2. 访谈提纲设计

2.1 为什么访谈提纲是需求分析的“骨架”

访谈提纲不是简单的提问列表，而是将业务目标翻译为可采集信息的结构化桥梁。一份高质量的提纲能保证：

• 覆盖全面：不遗漏关键业务场景与用户痛点
• 张弛有度：既有定量锚点（封闭式），又有定性深度（开放式）
• 高效收敛：在有限时间内获取高价值证据，避免漫谈

2.2 结构化问题模板设计

结构化模板的核心是“维度 — 标签 — 问题”三层分解。先定义访谈需要覆盖的业务维度，再为每个维度打上标签（现状/痛点/期望），最后转化为具体问题。

2.3 开放式与封闭式问题的组合策略

两种问题类型各有适用场景，组合使用才能兼顾广度与深度。

组合策略：每个主题内采用“先开放后封闭”的漏斗结构——先用开放式问题让用户自然表达，再用封闭式问题锁定关键判断。例如：

Q1（开放）: 请您回忆一次因报表延迟导致决策失误的经历。
Q2（封闭）: 这类延迟通常发生在周报还是月报场景？
  □ 周报
  □ 月报
  □ 两者都有
Q3（封闭）: 如果提供实时数据刷新，您认为能避免多少比例类似问题？
  □ 0% ～ 25%   □ 25% ～ 50%   □ 50% ～ 75%   □ 75% ～ 100%

2.4 优先级排序：从“想知道”到“必须问”

访谈时间有限，必须对问题做优先级排序。采用“影响度 × 不确定性”二维矩阵进行决策：

排序步骤：

1. 列出所有候选问题，标注对应的业务决策点
2. 由产品经理 + 数据分析师背靠背打分（影响度/不确定性 1-5 分）
3. 取平均分，将问题落入四象限矩阵
4. P0/P1 问题进入正式提纲，P2/P3 作为机动问题

2.5 完整案例：面向销售管理者的数据产品访谈提纲

以下是一个经过结构化设计、组合策略与优先级排序后的提纲片段（压缩至 5 个核心问题）：

模块：销售预测功能需求
优先级排序：P0（影响产品核心价值，不确定性高）

Q1【开放｜现状】请描述您目前做季度销售预测的完整流程，
    包括数据来源、使用工具和最终输出形式。
    → 追问：这个流程中您最耗时的环节是什么？

Q2【封闭｜痛点】在最近 3 个月的预测中，实际销售额与预测值的
    偏差区间通常是？
    □ ≤ 5%   □ 5% ～ 15%   □ 15% ～ 30%   □ > 30%

Q3【开放｜期望】如果系统能自动生成预测并标注置信区间，
    您希望它如何呈现异常波动的原因？

Q4【封闭｜验证】您是否愿意为了更高的预测准确率，
    额外提供客户拜访记录作为模型输入？
    □ 愿意   □ 不愿意   □ 需要评估数据脱敏成本

Q5【开放｜补充】对于预测功能，还有哪些我们没有想到的需求？