4. 需求理解与可行性初判
在进入正式技术方案设计之前，产品经理与AI工程师需共同完成“需求理解与可行性初判”。此阶段的核心是将模糊的需求描述转化为可评估的技术单元，并快速识别高风险区域与资源瓶颈，为是否进入详细设计阶段提供决策依据。
阶段目标：在48小时内（取决于需求复杂度），产出一份《技术可行性初判报告》，明确回答“技术上能否做”、“大约需要多少资源”、“主要风险在哪”三个问题。
4.1 适用场景
- 新项目立项前的技术预研阶段。
- 客户或业务方提出的非标准化AI需求，无法直接套用现有方案。
- 需要对多个候选需求进行优先级排序的资源评审会议。
- 跨部门协作中，需统一技术语言与评估框架的场合。
4.2 前置条件
| 输入物 | 状态要求 |
|---|---|
| 原始需求文档（PRD/BRD/用户故事） | 已通过初步业务评审，核心目标明确 |
| 竞品分析或行业基准数据（可选） | 可直接引用，无需二次加工 |
| 历史类似项目复盘记录 | 存在可参考的失败/成功案例 |
| 项目干系人清单及联络方式 | 可随时发起澄清会议 |
4.3 操作步骤
步骤一：结构化功能拆解（功能拆解）
使用功能树或用户旅程映射将需求分解为原子级功能单元。每个单元必须满足：可独立评估、可分配责任边界、可度量验收标准。
- 识别需求中的核心用户角色与核心场景。
- 按时间线或业务逻辑列出用户操作节点与系统响应节点。
- 将每个节点进一步拆解为“数据输入→处理逻辑→结果输出”三元组。
- 标记每个功能单元是否涉及AI能力（如：分类、检测、生成、推荐、NLP等）。
拆解示例（以“智能客服工单自动分类”为例）：
用户输入文本
│
├─ 步骤1：输入预处理（去除停用词、拼写纠错）
├─ 步骤2：意图识别（AI分类器 → 预测类别：报修/投诉/咨询）
├─ 步骤3：槽位填充（提取工单要素：设备ID、位置、时间）
└─ 步骤4：路由匹配（规则引擎 → 分配至对应处理组）步骤二：技术风险预判（技术风险预判）
针对每个AI功能单元，按照数据风险、模型风险、工程风险三个维度进行评估。
| 风险维度 | 常见风险项 | 评估方法 |
|---|---|---|
| 数据风险 | 标注数据量不足、数据偏见、隐私合规 | 检查数据存量与分布；咨询法务 |
| 模型风险 | 基线性能不达标、模型泛化性差、部署成本高 | 小样本快速实验（如有数据）；查阅学术基准 |
| 工程风险 | 推理延迟不满足SLA、硬件选型不匹配 | 使用压测模拟工具（如Locust）进行预验证 |
步骤三：资源估算（资源估算）
基于功能拆解与风险预判结果，对以下三类资源进行粗粒度估算：
- 人力：算法工程师、数据标注员、后端开发、测试工程师的人月投入。
- 计算资源：训练所需的GPU/TPU规格与时长；部署所需的CPU/GPU实例数与内存。
- 时间：从立项到交付的里程碑节点与总工期（区分探索期与工程期）。
注意：初判阶段的资源估算允许±50%误差。不要在此阶段做精确预算法，重点识别资源消耗异常高的功能单元（如端侧超大模型、实时流处理等）。
4.4 输入输出物
| 类别 | 物料名称 | 格式/载体 |
|---|---|---|
| 输入 | 原始需求文档（已评审版） | Confluence/共享文档 |
| 输出 | 功能拆解树（含AI/非AI标记） | 思维导图（.xmind）或表格 |
| 输出 | 技术风险矩阵表 | Excel/腾讯文档 |
| 输出 | 资源估算汇总表 | Excel/飞书多维表格 |
| 输出 | 技术可行性初判报告 | PDF/内部分享文档 |
4.5 责任边界
- 产品经理：主导功能拆解，明确业务优先级与验收标准。
- AI架构师/算法负责人：主导技术风险预判与模型选型建议。
- 项目技术经理：主导资源估算与里程碑规划。
- QA工程师：在功能拆解阶段提供可测试性建议。
- 决策委员会（CTO/产品VP）：依据初判报告决定是否进入详细设计阶段。
4.6 记录材料
以下材料需归档至项目知识库，并关联对应需求ID：
- 功能拆解评审纪要（含所有决策点与争议点）。
- 技术风险预判中使用的实验脚本或数据统计草稿。
- 资源估算所依赖的市场报价截图或供应商沟通记录。
- 初判报告签字确认页（电子签或团队backlog记录）。
4.7 异常处理
| 异常场景 | 处理预案 |
|---|---|
| 功能拆解过程中出现大量争议（如边界不清晰） | 暂停拆解，组织涉众重写用户故事（User Story Mapping） |
| 技术风险预判无法得出结论（如缺乏竞品数据） | 申请5个工作日的探索性POC（概念验证）研究 |
| 资源估算结果严重超出预算（如GPU成本超预期5倍） | 触发“技术方案降级”讨论，考虑替代方案或放弃该功能 |
| 关键干系人无法参与评审 | 将初判报告以异步评审方式流转，设置48小时强制反馈截止 |
4.8 验收标准
本章节交付物需满足以下条件方可视为完成：
- 功能拆解树覆盖原始需求中所有业务场景，无遗漏项。
- 每个AI功能单元至少标记一个具体的技术风险项（不能为空）。
- 资源估算包含人力、计算资源、时间三个维度，且如实标注置信度。
- 初判报告获得至少一位技术决策人与一位业务决策人的书面确认。
- 所有记录材料已上传至项目知识库对应目录。