📚 课程目录第3章从PRD中提取Reach（影响范围）数据

第三章：从PRD中提取Reach（影响范围）数据

Reach是RICE优先级模型中衡量“影响范围”的核心维度。它回答：这个功能在单位时间内能触达多少用户？ 你需要从PRD中定位三个关键要素：用户量、频率、触达方式。

3.1 三要素拆解

要素	定义	PRD中常见描述
用户量	直接受影响的目标用户数	“月活5万用户”、“所有商家”、“认证会员”
频率	用户在单位时间内触发该功能的次数	“每日使用一次”、“每周查看3次”
触达方式	用户通过哪种界面/流程接触到该功能	“首页弹窗”、“消息推送”、“设置页面”

实操要点： PRD中的用户量常包含“所有用户”模糊表述，必须追问PM：“这些用户中多少是活跃的？多少是核心目标人群？” 频率数据若缺失，可参考同类历史功能或产品日活/月活比例估算。

3.2 从PRD原文提取Reach数据的步骤

定位作用对象 – 找出PRD中“适用于谁”、“目标用户”等字段，列出用户角色。
量化基数 – 利用数据看板找到该用户角色的DAU/MAU；若PRD未写明，记录为“待确认”。
识别触发频率 – 查找“每次登陆”、“每次下单”等频次词；若无描述，按最保守值（1次/月）填入。
确定触达渠道 – 从PRD的交互流程或UI描述中提取入口位置（如“个人中心 – 设置 – 安全”）。
计算总触达人次 – 用户量 × 频率 × 渠道覆盖率（如80%用户会看到该入口）。

  计算示例： 某支付功能影响50万付费用户（用户量），每个用户每月使用1.2次（频率），触达渠道为收银台弹窗（覆盖率95%）。

  Reach = 500,000 × 1.2 × 0.95 = 570,000人次/月。

3.3 常见数据源与填写模板

实际工作中，PRD不可能包含所有细节。建议在课程交付物“Reach数据提取表”中使用以下结构：

| 功能点 | 用户角色 | 用户量（MAU） | 频率（次/月） | 触达渠道 | 渠道覆盖率 | 总Reach（人次/月） |
|--------|----------|---------------|---------------|----------|------------|-------------------|
| 一键退款 | 买家     | 120,000       | 0.8           | 订单详情页 | 85%        | 81,600            |
| 商家申诉 | 卖家     | 8,000         | 2.3           | 商家后台 | 100%       | 18,400            |

避坑提醒： 不要将“下载量”当作“用户量”，下载量包含重复安装；不可以用“总PV”代替频率，PV包含用户重复刷新。始终以独立用户（Unique User）为基准。

3.4 Reach维度结构图

3.5 确认与验证清单

用户量是否基于独立用户而非设备或账号？
频率数据是否来自产品埋点或运营报表，而非估算？
触达方式的覆盖率是否有AB测试或历史数据支撑？
计算结果是否与PRD中的“预期收益”人数匹配？（如PRD说“覆盖10万用户”，但计算只有3万，需要拉通核对）

  最后交付物： 将提取结果填入《RICE评估表》的Reach栏位，并附带数据来源备注（如“数据来自2024年4月运营月报，MAU=120k”）。