📚 课程目录第3章 Reach评分标准

第3章：Reach评分标准——定义触及人数、数据来源、评分刻度表与校准规则

适用场景

Reach评分适用于以下场景：

需要量化功能/项目在单位时间内能触达的独立用户数
评估不同用户群规模下，需求所带来的覆盖范围差异
识别高密度触达机会：高频入口、核心转化链、大促活动等
跨产品线或跨团队需求排序时，统一口径对比触及量级

前置条件

已完成【用户角色定义】和【核心指标选取】（见第2章）
团队已接入至少一种用户行为采集系统（埋点/日志/BI）
数据仓库已建立DAU/MAU/WAU基础看板
产品、运营、数据三方已对齐“注册用户”“活跃用户”“唯一用户”定义

操作步骤

Step 1：定义触及人数（Reach）口径

Reach是指：该功能上线后，在一个标准时间窗口内可触达的独立用户数（Unique Users）。

口径类型	定义	适用特征
MAU（月活）	过去30天登录/访问≥1次的独立设备或账号	低频但用户基数大的功能；B端新模块
WAU（周活）	过去7天活跃用户	中等频次；运营活动类
DAU（日活）	当天活跃用户	高频入口型功能；AB实验

团队对齐检查： 必须在同一个季报周期内使用统一口径。MAU≥100万时，建议启用WAU次级口径交叉验证，避免“僵尸用户累积”导致Reach虚高。

Step 2：确定数据来源

按以下优先顺序选择数据源：

埋点系统（如：神策、Firebase、自研采集）—— 第一优先级，能精确追踪用户路径
后台业务数据库（用户行为表、订单表、活跃日志）—— 补充，适合交易行为交叉
产品内调研/问卷 —— 仅用于灰度测试阶段预估，必须标注置信区间
行业基准数据 —— 当上述均不可获取时，引用竞品研报，但需在记录中明确下调权重

数据来源格式示例（JSON）：

{
  "source_type": "owned_analytics",
  "platform": "web",
  "time_window": "2025-04-01_2025-04-30",
  "unique_users_mae": 3420000,
  "confidence_90%": [3350000, 3490000]
}

Step 3：应用评分刻度表

下表为标准化Reach刻度表（统一时间窗口：MAU）：

分数	触及规模（MAU/月）	典型场景描述
10	> 1,000,000	全量核心入口级功能；首页改版；极验优化
8	500,001 – 1,000,000	登录页/主搜索/商品详情页
6	100,001 – 500,000	二级导航、分类筛选、个人设置页
4	10,001 – 100,000	活动专属页、特定用户推送
2	1,001 – 10,000	灰度实验组、定向内测
1	≤ 1,000	小范围白名单、管理员后台

刻度下边界规则： 当功能只影响单一人群（如仅影响已注销用户），即使MAU>100万，Reach评分上限也强制设为2。所有刻度在确定前需经过【产品负责人 + 数据工程师】双方确认。

Step 4：校准规则

初次评分： 基于上述刻度表直接打分，小数点后最多1位（如3.5、7.0）
异常值处理： 若数据源之间的Reach差异超过20%，须标注异常并回退到最低数据源打9折（×0.9）处理
周期性校准： 每季度回顾一次刻度表基线，MAU数据随DAU上升应主动拉开分数梯度
权重前置： 需求中包含“强制注册后才能使用”的场景，Reach评分需下修1分（因转化漏斗损失）

  校准案例：

  某功能预估MAU影响=20万，按刻度表得6分；但数据工程师确认种子用户的MAU口径包含老版本低频用户，校准后实际影响<10万，因此最终Reach调整为4分，并在记录中标注“口径偏差-2分”。

输入输出物

类型	内容	责任人
输入	当期DAU/MAU看板、用户行为埋点表、调研报告	数据工程师 + 产品经理
输出	Reach评分结果（浮点数0-10）+ 口径说明 + 校准日志	产品经理
记录材料	《Reach评分校准记录表》含：数据源、时间窗口、初分、校准因子、最终分、签字确认	产品负责人

责任边界

产品经理： 提供功能触达的UI/UX路径预估；填写Reach评分初稿
数据工程师： 提供口径验证、异常值告警、基线数据查询
产品负责人： 负责校准签批，并裁定口径冲突时的降分规则

异常处理

异常场景	处理预案
数据源间Reach差异>20%	以小时粒度的埋点数据为基准，其余源作为辅助；仍不可解时取低值×0.9
新功能无历史数据	先推演最近类似上线功能作为代理数据，并在校准日志中注明“*代理估算”
功能影响多角色（如：前台+后台）	取最大单角色MAU作为Reach计分基数，但需拆分标注双角色数据

验收标准

所有需求的Reach评分均附带明确的“时间窗口 + 数据来源 + 校准因子”
刻度表使用一致性 ≥95%（抽检10个需求，最多1个偏差）
校准日志完整，包括：初分、异常标记、最终分、签字人、日期
跨两周内的同一数据集Reach评分波动 ≤10%（排除基线变化）