第3章 RICE原始评分采集：来源、格式、信任度标记

3.1 适用场景

本章流程适用于以下需要进行RICE原始评分采集的环节：

• 新产品功能列表首次进入优先级评估管道时
• 季度/双周迭代规划前批量采集候选功能评分
• 跨团队协作时统一评分来源与格式标准
• 从不同数据渠道（专家、用户、系统）汇聚RICE原始数据
• 需要对评分质量做溯源审计的正式评估场合

3.2 前置条件

3.3 操作步骤

按照以下5个步骤完成RICE原始评分采集，每个步骤均需记录操作日志。

1. 识别评分来源
   确定每个评估项的评分来源类型，并记录来源详细信息。
   • 来源类型：专家评估（EXP）、用户调研（USR）、数据分析（DAT）、历史指标（HIS）
   • 来源详情：专家姓名/工号、调研ID与样本量、数据看板链接、历史版本号
   • 记录方式：在采集模板的 source 字段中填写
2. 采集原始评分数据
   依据RICE四个维度逐项给出原始数值，确保数值在定义的范围内（Reach 1-10, Impact 1-10, Confidence 1-10, Effort 1-10）。
   • 先读一遍维度校准示例（第2章），对齐评分尺度
   • 每个维度独立评分，不受其他维度影响
   • 如果对某个维度没有足够信息，标记为 null 并在备注中说明原因
3. 按统一格式填写
   使用标准模板将原始评分转换为结构化数据，确保字段完整、格式合规。
   • 字段清单：feature_id, feature_name, reach, impact, confidence, effort, source, trust_level, rater, date, notes
   • 数值校验：reach / impact / confidence / effort 必须为整数或保留1位小数
   • 日期格式：YYYY-MM-DD
4. 标记信任度等级
   根据来源的可靠性，为每条评分记录标记信任度等级（H / M / L）。
   • H（High）：来源可靠，多方验证或权威数据
   • M（Medium）：来源基本可靠，有限验证
   • L（Low）：来源有限，未经严格验证
   • 信任度标记一旦提交，在校准阶段只能由审核员调整
5. 提交审核入库
   评估负责人完成自检后，将评分记录提交至数据管理员，进入待校准状态。
   • 自检清单：所有字段非空（除备注外）、数值范围合规、信任度已标记
   • 提交方式：通过指定接口上传或邮件发送至 #rice-data 频道
   • 提交后24小时内完成格式校验，不合格记录退回

3.4 输入输出物

3.5 责任边界

3.6 记录材料

标准评分采集模板（JSON格式）

{
  "feature_id": "F001",
  "feature_name": "用户头像上传",
  "scores": {
    "reach": 8,
    "impact": 6,
    "confidence": 7,
    "effort": 3
  },
  "source": {
    "type": "expert",
    "detail": "张三 / PM-01234 / 2024-01-15"
  },
  "trust_level": "H",
  "rater": "zhang.san@company.com",
  "date": "2024-01-15",
  "notes": "基于2024Q1用户反馈数据"
}

信任度标记标准卡

3.7 异常处理

3.8 验收标准

本章节流程执行完毕后，须满足以下全部验收条件方可进入下一章（RICE数值校准）：

• AC-1：100%的评分记录包含来源标识（source.type 非空）
• AC-2：100%的评分记录格式符合标准模板要求（字段完整、数值合规）
• AC-3：100%的评分记录带有信任度标记（trust_level ∈ {H, M, L}）
• AC-4：所有异常记录均已按EXC编码处理完毕，处理记录可追溯
• AC-5：操作日志完整，包含每条评分记录的创建时间、操作人、审核人与审核时间
• AC-6：数据管理员已对入库数据执行快照备份，备份文件命名规则为 rice_raw_YYYYMMDD_HHmmss.json