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AI模型置信度与可信度评估体系

共计 30 章节
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01
可信度评估概述
核心概念 · 评估目标 · 适用场景
可信度评估概述核心概念
02
评估前置条件
模型版本 · 数据分布 · 环境配置
评估前置条件模型版本
03
评估流程总图
输入物 · 主步骤 · 输出物
评估流程总图输入物
04
第一步
模型训练过程审计：数据来源 · 特征工程 · 训练参数
第一步模型训练过程审计
05
第二步
模型稳定性验证：重复训练差异 · 超参数扰动 · 数据切分波动
第二步模型稳定性验证
06
第三步
模型校准性检查 · 校准曲线绘制
第三步模型校准性检查
07
第四步
对抗鲁棒性测试：对抗样本生成 · 扰动容忍度 · 防御机制评估
第四步对抗鲁棒性测试
08
第五步
分布外（OOD）检测能力 · 检测阈值 · 误报率分析
第五步OOD
09
第六步
公平性审计：群体划分 · 公平性指标 · 偏见缓解评估
第六步公平性审计
10
第七步
可解释性验证：特征重要性 · SHAP/LIME · 局部解释一致性
第七步可解释性验证
11
第八步
不确定性量化：蒙特卡洛dropout · 集成方法 · 置信区间估计
第八步dropout
12
第九步
持续监控指标设计：漂移检测 · 性能衰退 · 告警阈值
第九步持续监控指标设计
13
评估记录模板
每步的检查项 · 结果记录 · 证据保存格式
评估记录模板每步的检查项
14
异常情况处理
数据泄漏 · 标签噪声 · 模型崩溃
异常情况处理数据泄漏
15
责任边界划分
评估人员 · 模型开发 · 业务方
责任边界划分评估人员
16
评估报告结构
背景 · 方法 · 结果
评估报告结构背景
17
置信度评分体系
打分规则 · 加权方法 · 等级划分（高/中/低）
置信度评分体系打分规则
18
模型卡片文档规范
用途 · 局限 · 伦理考量
模型卡片文档规范用途
19
多模型对比评估
统一评估流程 · 评分标准化 · 横向比较
多模型对比评估统一评估流程
20
灰度发布前的可信度验证
小流量测试 · 对比实验 · 回滚条件
灰度发布前的可信…小流量测试
21
监管合规场景的评估
法规要求 · 审计线索 · 证据链完整性
监管合规场景的评…法规要求
22
不同模型类型的评估差异
分类 · 回归 · 生成
不同模型类型的评…分类
23
评估工具与平台
开源库（如fairlearn · alibi） · 内部系统集成
评估工具平台
24
常见误区与陷阱
过信校准 · 忽略分布偏移 · 偏见放大
常见误区陷阱
25
极端案例处理
边缘数据 · 冷启动 · 无标签场景的评估
极端案例处理边缘数据
26
复测与闭环
问题修复后重新评估 · 回归测试 · 持续改进
复测闭环
27
评估效率优化
自动评估管道 · 并行化 · 缓存机制
评估效率优化自动评估管道
28
跨团队协作流程
需求同步 · 评估介入时机 · 结果反馈
跨团队协作流程需求同步
29
验收标准定义
通过阈值 · 拒绝条件 · 人为审核节点
验收标准定义通过阈值
30
课程总结与实战模板
完整评估案例演练 · 交付物清单 · 检查表
课程总结实战模板