02 核心指标口径

AI 产品的 Reach 触达量化围绕四个核心指标展开：DAU/MAU 触达率、触达频次、触达响应率和触达转化率。四个指标从覆盖、密度、质量到价值，构成逐层递进的量化体系。本章逐一定义每个指标的计算公式、数据口径及维度拆解，并为后续看板设计与异常分析奠定基础。

2.1 DAU／MAU 触达率

定义：在指定时间周期内，成功接收到至少一次产品触达的独立用户数占活跃用户数的比例，衡量触达的覆盖面。

计算公式：

• DAU 触达率 = (当日被触达的 DAU ÷ 整体 DAU) × 100%
• MAU 触达率 = (当月被触达的 MAU ÷ 整体 MAU) × 100%

数据口径：

• 触达行为包括推送发送、短信下发、邮件送达、App 内弹窗展示等（不含到达失败或用户关闭权限导致未收到的请求）；
• 按设备 ID 或用户 ID 去重，同一用户通过多个渠道触达只计一次；
• DAU／MAU 口径与产品活跃定义对齐，建议以“启动事件”作为活跃判定标准。

维度拆解：

• 渠道维度：推送、短信、邮件、App 内弹窗、公众号模板消息；
• 用户活跃等级：高活跃、中活跃、低活跃、沉默用户；
• 时段维度：早间（6–9 点）、午间（12–14 点）、晚间（18–21 点）、深夜；
• 系统维度：iOS、Android。

2.2 触达频次

定义：在统计周期内，每个触达用户平均接收到的触达次数，衡量触达密度与用户可能被打扰的程度。

计算公式：触达频次 = 总触达成功次数 ÷ 触达用户数

数据口径：

• 总触达次数指成功发送到用户设备的触达总数（含同一用户多次触达）；
• 触达用户数指至少收到一次触达的独立用户数（去重）；
• 频次可按日、周、月滚动计算，推荐以周为粒度观察趋势。

维度拆解：

• 用户分群：高频触达群（≥5 次/周）、中频触达群（2–4 次/周）、低频触达群（≤1 次/周）；
• 渠道维度：各渠道的平均触达频次及分布；
• 内容类型：营销类、运营类、系统通知、个性化推荐。

2.3 触达响应率

定义：用户对触达内容做出主动响应（点击、打开、查看等）的比例，衡量触达内容的质量与用户兴趣匹配度。

计算公式：触达响应率 = (响应用户数 ÷ 触达用户数) × 100%

数据口径：

• 响应行为根据产品具体定义（如点击推送通知、打开短信链接、查看邮件正文、点击弹窗按钮等）；
• 需区分“主动响应”与“被动曝光”，仅统计用户主动触发的行为；
• 归因窗口建议设置为触达发送后 24 小时内发生的响应。

维度拆解：

• 渠道维度：推送、短信、邮件、弹窗的响应率对比；
• 内容类型：图文、短视频、优惠券、活动通知、系统提醒；
• 用户群：新用户（注册 ≤7 天）、老用户、会员用户；
• 时段维度：工作日 vs 周末、不同小时段的响应率差异。

2.4 触达转化率

定义：用户通过触达路径完成目标转化（注册、首单、复购、留存等）的比例，衡量触达的最终业务价值。

计算公式：触达转化率 = (完成目标转化的用户数 ÷ 触达用户数) × 100%

数据口径：

• 转化目标需与业务阶段对齐（例如：拉新期关注注册转化，成熟期关注复购转化）；
• 归因窗口期通常设置为点击触达后 1 小时 / 24 小时 / 7 天，需排除自然转化；
• 支持“点击归因”与“浏览归因”两种模式，建议以点击归因为主。

维度拆解：

• 转化目标：注册、首单、复购、留存、分享邀请；
• 渠道维度：各渠道的转化效率及转化贡献占比；
• 用户群：新用户、沉默召回用户、高活跃用户的转化差异；
• 归因窗口：1 小时内、24 小时内、7 天内的转化分布。

2.5 看板结构

以下看板表格汇总四个核心指标的监控口径、当前参考值及常用维度筛选器，便于日常巡检与异常发现。