核心指标构成：触达用户数、目标用户数、覆盖度百分比

覆盖度是衡量用户触达效率的核心标尺。本章围绕触达用户数、目标用户数、覆盖度百分比三项指标，系统拆解其定义、口径、维度、看板、异常及业务动作，辅以一张覆盖度计算逻辑图帮助建立整体认知。

1. 指标定义与数据口径

2. 维度拆解

覆盖度通常从以下三个维度进行下钻分析，以定位薄环节：

• 渠道维度：App 推送、短信、邮件、微信模版消息等渠道各自的触达人数与目标人数。
• 用户分层维度：新客、活跃老客、沉默客、流失预警客等各层的覆盖度差异。
• 时间维度：小时级、日级、周级覆盖度波动，尤其关注首次触达与重复触达的累计效果。

3. 覆盖度计算逻辑图

4. 看板结构

看板建议分为三个区块：顶部总览卡片、中部趋势图、底部维度下钻表。以下为推荐布局：

• 总览卡片：当日整体覆盖度、触达用户数、目标用户数，用数据驱动色标（绿>80%，黄60~80%，红<60%）。
• 趋势折线：近7日覆盖度曲线，叠加目标用户数趋势，辅助判断目标群体增长是否合理。
• 下钻明细表：按渠道+用户分层展示各组合的覆盖度、触达量、目标量，支持点击跳转至详情。

5. 异常解释与业务动作

6. 复盘分析

周度或活动结束后，将覆盖度与业务结果（如转化率、留存）做交叉比对：

1. 覆盖率-转化散点图：观察高覆盖度是否带来正向转化，若覆盖度高但转化低，说明触达质量差（时机/内容不对）。
2. 目标用户校准：对比实际触达用户的转化表现与目标用户的预估表现，评估目标筛选规则是否过严或过宽。
3. 渠道成本分析：计算每提升1%覆盖度所需的渠道成本增量，为预算分配提供依据。