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014-AI产品需求原型边界与评审
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《AI产品原型边界与模型风险评审体系》
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AI产品原型边界与模型风险评审体系
共计 30 章节
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01
需求范围边界检查
功能范围定义 · 排除项明确 · 版本规划
需求范围边界检查
功能范围定义
02
技术可行性边界检查
算法成熟度 · 算力需求 · 数据获取
技术可行性边界检…
算法成熟度
03
用户体验边界检查
交互流程 · 反馈机制 · 错误处理
用户体验边界检查
交互流程
04
数据隐私边界检查
数据采集范围 · 脱敏要求 · 用户授权
数据隐私边界检查
数据采集范围
05
合规与法规边界检查
行业法规 · 版权归属 · 出口管制
合规
法规边界检查
06
性能与延迟边界检查
响应时间 · 并发上限 · 资源预留
性能
延迟边界检查
07
成本与预算边界检查
训练成本 · 推理成本 · 运维成本
成本
预算边界检查
08
时间与迭代边界检查
交付时间 · 里程碑 · 迭代节奏
时间
迭代边界检查
09
安全与对抗边界检查
模型攻击面 · 数据投毒 · 输出过滤
安全
对抗边界检查
10
可解释性边界检查
决策透明度 · 归因机制 · 用户理解度
可解释性边界检查
决策透明度
11
公平性与偏见边界检查
样本平衡 · 敏感属性 · 公平性指标
公平性
偏见边界检查
12
鲁棒性边界检查
输入扰动 · 噪声容忍 · 异常样本处理
鲁棒性边界检查
输入扰动
13
迁移与泛化边界检查
域适应 · 零样本能力 · 长尾覆盖
迁移
泛化边界检查
14
集成与接口边界检查
API协议 · 数据格式 · 依赖版本
集成
接口边界检查
15
部署与运维边界检查
环境依赖 · 监控指标 · 回滚策略
部署
运维边界检查
16
测试与验证边界检查
测试数据集 · 评估指标 · 通过标准
测试
验证边界检查
17
文档与知识边界检查
设计文档 · 注释规范 · 培训材料
文档
知识边界检查
18
反馈与迭代边界检查
用户反馈渠道 · 迭代周期 · 版本管理
反馈
迭代边界检查
19
风险与假设边界检查
已知风险 · 假设记录 · 缓解措施
风险
假设边界检查
20
依赖与第三方边界检查
外部模型 · 开源许可 · 供应商评估
依赖
第三方边界检查
21
扩展性与升级边界检查
架构扩展 · 模型更新 · 热升级
扩展性
升级边界检查
22
用户体验度量边界检查
满意指标 · 任务完成率 · 学习曲线
用户体验度量边界…
满意指标
23
数据生命周期边界检查
采集 · 存储 · 清理
数据生命周期边界…
采集
24
模型生命周期边界检查
训练 · 评估 · 部署
模型生命周期边界…
训练
25
责任与问责边界检查
决策归属 · 错误追溯 · 审计日志
责任
问责边界检查
26
急停与降级边界检查
紧急开关 · 降级预案 · 人工接管
急停
降级边界检查
27
跨团队协作边界检查
角色职责 · 沟通机制 · 交付物清单
跨团队协作边界检…
角色职责
28
原型验证闭环检查
用户验证 · 实验设计 · 结果分析
原型验证闭环检查
用户验证
29
评审会议输出检查
评审结论 · 待办事项 · 签署确认
评审会议输出检查
评审结论
30
复查与持续改进检查
定期复查 · 历史教训 · checklist更新
复查
持续改进检查
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