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《架构选型与需求匹配:AI解决方案设计》
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架构选型与需求匹配:AI解决方案设计
共计 30 章节
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01
AI解决方案架构总体蓝图
系统分层 · 核心模块 · 外部依赖
AI
解决方案架构总体…
02
业务需求到架构目标的映射
需求优先级分析 · 质量属性拆解 · 架构约束识别
业务需求到架构目…
需求优先级分析
03
AI系统分层架构设计
接入层 · 推理层 · 数据层
AI
系统分层架构设计
04
数据流与控制流设计
在线推理路径 · 离线训练路径 · 反馈闭环设计
数据流
控制流设计
05
模型服务架构选型
单体服务 vs 微服务 vs 无服务… · 适用场景对比
模型服务架构选型
vs
06
模型推理引擎选型
TensorRT · ONNX Runtime · Triton Inference S…
模型推理引擎选型
TensorRT
07
数据管道架构设计
数据采集 · 清洗 · 特征工程
数据管道架构设计
数据采集
08
特征存储与特征工程平台
在线特征 vs 离线特征 · 实时特征计算架构
特征存储
特征工程平台
09
模型训练基础设施选型
GPU集群调度 · 分布式训练框架(Horovod/De… · 资源规划
模型训练基础设施…
GPU
10
模型版本管理与回滚架构
模型注册中心 · 版本策略 · A/B测试与金丝雀发布
模型版本管理
回滚架构
11
模型监控与可观测性架构
推理延迟 · 吞吐 · 资源利用率
模型监控
可观测性架构
12
安全与信任链路设计
模型审计 · 数据脱敏 · 访问控制
安全
信任链路设计
13
多模态AI系统架构
文本 · 图像 · 语音的融合管道与对齐策略
AI
多模态
14
大语言模型应用架构
RAG模式 · Agent编排 · 缓存
大语言模型应用架…
RAG
15
端侧AI与云边协同架构
模型压缩 · 边缘推理 · 云端训练同步机制
AI
端侧
16
实时性需求与架构权衡
毫秒级 vs 秒级响应 · 流处理 vs 批处理选择
实时性需求
架构权衡
17
成本与效益架构权衡
推理成本 · 存储成本 · 带宽成本
成本
效益架构权衡
18
可扩展性架构设计
水平扩展 · 无状态设计 · 队列削峰
可扩展性架构设计
水平扩展
19
高可用与容错架构
主备切换 · 故障转移 · 数据副本
高可用
容错架构
20
架构决策记录模板
ADR编写方法 · 备选方案比较 · 决策理由
架构决策记录模板
ADR
21
技术选型评估矩阵
功能 · 性能 · 生态
技术选型评估矩阵
功能
22
AI解决方案的模块拆分与接口设计
内部API契约 · 事件驱动 · 异步解耦
AI
解决方案的模块拆…
23
元数据与配置管理架构
实验管理 · 超参数配置 · 特征配置
元数据
配置管理架构
24
数据隐私合规架构设计
GDPR/个人信息保护法要求 · 数据脱敏 · 差分隐私
数据隐私合规架构…
GDPR
25
跨团队协作架构交付节奏
架构设计评审 · 里程碑 · 集成测试计划
跨团队协作架构交…
架构设计评审
26
遗留系统集成AI架构
API网关 · 事件桥接 · 数据同步策略
AI
遗留系统集成
27
AI平台化架构设计
一站式MLOps平台组件(数据 · 训练 · 部署
AI
平台化架构设计
28
架构演进路径设计
从MVP到规模化 · 阶段性架构里程碑
架构演进路径设计
MVP
29
架构验收标准与质量度量
延迟 · 吞吐 · 准确率
架构验收标准
质量度量
30
综合案例
智能客服系统架构设计全流程 · 从需求到落地蓝图
综合案例
智能客服系统架构…
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