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《基于访谈证据的KANO需求分类实战》
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基于访谈证据的KANO需求分类实战
共计 30 章节
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01
课程全景与KANO模型基础
适用场景 · KANO五类需求定义 · 分类矩阵图
KANO
课程全景
02
访谈证据的核心地位
为什么需要访谈证据 · 问卷与访谈的差异 · 证据有效性判断
访谈证据的核心地…
为什么需要访谈证…
03
访谈目标设定与利益相关方确认
明确访谈目的 · 确定受访者画像 · 协调人名单
访谈目标设定
利益相关方确认
04
访谈提纲设计原则
双维度问题结构(正向/反向) · 措辞技巧 · 避免引导性提问
访谈提纲设计原则
双维度问题结构
05
正向问题模板与示例
功能式/体验式正向提问 · 常见话术 · 样例记录表
正向问题模板
示例
06
反向问题模板与示例
缺失场景反向提问 · 负面感受话术 · 样例记录表
反向问题模板
示例
07
辅助问题与追问策略
追问时机 · 深挖证据 · 验证一致性
辅助问题
追问策略
08
访谈预约与前置准备
预约话术 · 材料包(提纲/录音工具/记录表) · 环境要求
访谈预约
前置准备
09
访谈执行SOP
开场介绍 · 问题引导 · 追问记录
SOP
访谈执行
10
证据采集记录标准
原始语句 · 语气标注 · 非语言线索
证据采集记录标准
原始语句
11
录音转文字与证据整理
转写规范 · 关键句标注 · 去噪处理
录音转文字
证据整理
12
单次访谈证据归集表
字段设计 · 证据卡片 · 初步判断(暂不分类)
单次访谈证据归集…
字段设计
13
多源证据交叉校验
同受访者前后一致性 · 不同受访者矛盾点 · 异常标记
多源证据交叉校验
同受访者前后一致…
14
KANO分类判定规则
基于正向/反向回答查表 · 五类判定矩阵 · 边界案例
KANO
分类判定规则
15
基本型需求识别特征
必备属性标志 · 负面反应强烈 · 正面反应平淡
基本型需求识别特…
必备属性标志
16
期望型需求识别特征
线性满意度 · 正面与负面均明显 · 可量化优先级
期望型需求识别特…
线性满意度
17
兴奋型需求识别特征
意外惊喜 · 正面反应强 · 负面不敏感
兴奋型需求识别特…
意外惊喜
18
无差异型与反向型识别
无反应 · 负面反感 · 受访者不一致处理
无差异型
反向型识别
19
混合型与模糊证据处理
答案不一致 · 双峰反应 · 回访确认流程
混合型
模糊证据处理
20
证据可信度评估维度
来源可靠性 · 样本数量 · 情绪强度
证据可信度评估维…
来源可靠性
21
需求分类汇总表设计
需求列表 · 分类标签 · 证据强度
需求分类汇总表设…
需求列表
22
优先级排序与行动建议
基本型优先 · 期望型排序 · 兴奋型创新机会
优先级排序
行动建议
23
输出物验收标准
分类结果可追溯 · 每条需求附证据引用 · 置信度标注
输出物验收标准
分类结果可追溯
24
异常情况处理方案
受访者拒绝 · 录音设备故障 · 证据矛盾无法调和
异常情况处理方案
受访者拒绝
25
团队协作分工与责任边界
访谈员 · 记录员 · 分类分析师
团队协作分工
责任边界
26
工具模板清单
访谈提纲模板 · 记录表 · 证据卡片
工具模板清单
访谈提纲模板
27
案例一
B端企业功能需求访谈与分类实战演示(…
案例一
B端企业功能需求…
28
案例二
C端用户体验需求访谈与分类实战演示(…
案例二
C端用户体验需求…
29
常见错误与纠偏
过度解读 · 证据不足强分类 · 忽略反向型
常见错误
纠偏
30
课程总结与持续改进
复盘模板 · SOP迭代机制 · 团队能力培养计划
课程总结
持续改进
所属VIP或分类
同VIP:KANO模型在数据产品中的落地应用
同VIP:KANO模型实战:区分基本型与兴奋型需求
同VIP:KANO模型应用:从用户反馈到产品规划