第3章 · 前置条件：需求条目化、清晰定义、数据准备

在正式应用RICE模型对Agent需求进行优先级评分之前，必须完成三项底层准备工作：需求条目化、清晰定义和数据准备。这三项前置条件共同构成了RICE评估的质量基线——任何一项未达标，都会导致后续评分结果失真或无法复用。本章以SOP形式详细拆解每一项前置条件的具体要求、执行步骤与验收标准。

适用场景

以下情境必须完整执行本章前置条件，否则RICE评分不具备可采信基础：

• 原始需求已收集但未结构化——用户故事、会议纪要、邮件等分散来源需要统一格式。
• 多个来源需求需要合并评估——不同团队、不同业务线提交的需求格式各异。
• 需求涉及跨团队协作——研发、测试、运营等多角色对需求理解需对齐。
• 需要为RICE评估准备量化输入——Reach、Impact、Confidence、Effort各项均依赖明确的数据基础。

前置条件

在开始执行条目化与数据准备工作之前，须确认以下物料已到位：

操作步骤

1. 需求条目化拆分：将原始需求拆分为最小可独立评估的单元，每个单元只对应一个Agent行为或一个功能点。
2. 字段信息补全：为每个需求条目补充完整字段——唯一ID、标题、描述、执行角色、前置条件、后置条件。参考模板：

   {
     "id": "AGENT-REQ-003",
     "title": "售后话术自动生成",
     "description": "根据客户问题意图，自动生成多轮应答话术",
     "actor": "售后Agent",
     "precondition": "已接入客服系统、已加载产品知识库",
     "postcondition": "话术内容写入对话流并推送至前端",
     "acceptance_criteria": [
       "意图识别准确率 ≥ 92%",
       "话术生成响应 < 800ms",
       "支持至少5种常见售后场景"
     ]
   }

3. 术语定义对齐：与业务方逐条确认核心术语，消除一词多义或多词同义。输出《术语定义对照表》。
4. 边界条件明确：定义每个需求条目适用的业务边界、最大并发量、容错策略、降级方案。
5. 数据可用性评估：逐一检查RICE四要素对应的数据是否可获取：
   • Reach → 影响用户数/调用次数（埋点或日志可查？）
   • Impact → 转化率提升/耗时减少（A/B测试或历史数据？）
   • Confidence → 证据强度（实验数据/专家判断/行业基准？）
   • Effort → 人天/资源成本（排期计划或历史同类数据？）
6. 数据清洗与准备：对原始数据进行去重、异常值过滤、缺失值标记，生成结构化数据表。
7. 前置条件验收：使用验收清单逐项打勾，未通过项标记「待补齐」并退回对应责任人。

输入输出物

责任边界

记录材料

• 《需求条目化模板》——包含ID、标题、描述、角色、前置/后置条件、验收标准字段。
• 《术语定义对照表》——记录原始术语、对齐后术语、定义来源、确认人。
• 《数据准备检查清单》——逐项列出RICE四要素所需的数据源、权限状态、清洗情况。

异常处理

验收标准

以下标准全部达标方可视为本章前置条件完成：

• 完整性：每个需求条目包含唯一ID、标题、描述、角色、前置条件、后置条件、验收标准七项字段，无遗漏。
• 清晰性：独立阅读者（非提出人）能准确复述该需求的核心意图，歧义率测试 < 5%。
• 可测量性：RICE四要素中至少有三项有直接数据支撑或可替代估算方法，无「无法评估」项。
• 一致性：术语定义对照表覆盖所有核心概念，无未对齐术语；不同需求条目中同一术语含义完全一致。
• 可追溯性：每个需求条目均可追溯到原始需求来源（文档链接/会议记录ID）。