第3章：Reach评分标准

适用场景

Reach（触达）评分用于量化评估一个功能、项目或版本更新在特定周期内能够覆盖的目标用户比例或绝对值。本章适用于以下场景：

• 需要将模糊的用户规模预估转换为可比较的0～10分数字
• 多个候选功能面向不同用户群体，需统一触达口径
• 评审会上对触达数据存在争议，需建立客观校准规则

前置条件

1. 已明确产品的目标用户总池（MAU / DAU / 注册用户数），并得到数据团队确认
2. 已完成候选功能的基本用户画像切片（新用户、活跃用户、高价值用户等）
3. 至少有一周以上的历史用户行为日志或行业对标数据可供参考
4. 团队内部已就“触达”定义达成一致（例如：日活中至少使用一次该功能）

操作步骤

Reach评分遵循“四级校准法”，从原始数据到最终得分共四个环节：

1. 数据采集与清洗——汇总候选功能的目标用户覆盖数据，剔除重复、僵尸、测试账号。
2. 规模映射——将清洗后的用户数或占比对照“不同规模项目评分对照表”得到初始分。
3. 主观校准——产品经理根据功能特性、渠道能力、推广资源等软因素对初始分进行 ±1 分调整。
4. 争议裁决——若调整后分值跨档（如从3分调到5分），需由评审组长使用数据回溯确认。

不同规模项目评分对照表

下表为0～10分与用户触达规模的对应关系，适用于多数B2C与B2B产品。使用前请根据自身产品MAU总量等比缩放：

主观判断与数据驱动的平衡

Reach评分最常出现的争议是“数据够但感觉不准”或“数据不足但直觉认为影响很大”。平衡策略采用“主客观双轨校验”机制：

• 数据驱动优先：只要有连续7天以上的行为日志或AB测试覆盖数据，以数据为基准分，主观调整不得超过 ±1 分。
• 主观判断兜底：当数据缺失或样本量＜100时，允许使用行业对标+专家判断给出全主观评分，但必须在记录材料中注明“主观分”标签。
• 校准会议：每两周一次的RICE校准会上，数据组与产品组共同复核所有≥7分的项目，确保高触达项目有数据证据链。

Reach评分决策流程

下图完整展示了从数据输入到最终评分的四步决策路径，以及主客观校准的切换条件：

输入输出物

责任边界

• 产品经理：主导数据收集与初始评分，对主观调整部分写备注说明。
• 数据工程师/分析师：提供可复现的用户规模查询脚本，并对数据口径负责。
• 评审组长：组织校准会，裁决跨档争议，确认最终评分写入RICE总表。
• 全体评审成员：对 ≥7 分项目有一票否决权（需附数据或逻辑依据）。

记录材料

每次Reach评分完成后，需归档以下材料至课程指定的记录库：

• 评分记录表——包含功能名称、目标用户池、原始数据、初始分、主观调整值、最终分、评分人、日期。
• 数据溯源文件——查询SQL、看板截图或第三方报告摘要。
• 校准会纪要——仅记录评分 ≥7 分或存在争议的项目，包含争议焦点、裁决结论、签字。

异常处理

验收标准

本章节落地效果通过以下四项标准检验：

1. 可追溯：每项功能的 Reach 评分均能追溯到原始数据或主观备注，无凭空打分。
2. 可复现：不同产品经理对同一组数据分别打分，误差不超过 ±1 分。
3. 可校准：连续两次校准会中，≥7 分项目的争议数量占总项目数比例 ≤ 15%。
4. 可闭环：所有标记“主观分”的项目在下一轮评审前完成数据补充或降级处理。