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KANO模型在用户访谈中的实战应用

共计 30 章节
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01
KANO模型概述与用户访谈适用场景
模型三分类 · 适用产品阶段 · 不适用场景
KANO模型概述
02
用户访谈前准备
明确访谈目标 · 确定受访者画像 · 设计招募筛选项
用户访谈前准备明确访谈目标
03
KANO问卷设计核心要素
正反问题配对 · 五级态度量表 · 问题措辞注意事项
KANO问卷设计核心要素
04
KANO题型模板库
基本型需求提问模板 · 期望型需求提问模板 · 兴奋型需求提问模板
KANO题型模板库
05
访谈脚本结构化设计
开场介绍 · 热身问题 · KANO提问顺序
访谈脚本结构化设…开场介绍
06
访谈工具与记录准备
录音设备 · 笔记模板 · 时间分配表
访谈工具记录准备
07
招募与筛选受访者
样本量建议 · 配额控制 · 筛选问卷设计
招募筛选受访者
08
访谈执行标准流程
开场 · 知情同意 · 问题引导
访谈执行标准流程开场
09
KANO问题正反提问技巧
如何避免引导性 · 如何应对受访者困惑 · 重复确认方法
KANO问题正反提问技巧
10
访谈中异常情况处理
受访者疲劳 · 偏离主题 · 情绪波动
访谈异常情况处理
11
访谈记录与数据采集规范
直接引语记录 · 非语言信息标注 · 即时编码规则
访谈记录数据采集规范
12
数据预处理步骤
问卷回收校验 · 无效数据剔除 · 正反答案配对检查
数据预处理步骤问卷回收校验
13
KANO分类矩阵与判定规则
A/M/O/R/Q/I六类定义 · Better-Worse系数计算
KANO分类矩阵
14
手工分类实操练习
给定10组答案 · 逐组分类并解释依据
手工分类实操练习给定10组答案
15
Better-Worse系数计算与解读
满意度系数计算公式 · 不满意度系数公式 · 散点图坐标
Better-Worse系数计算
16
KANO分类汇总表输出格式
需求项 · 分类结果 · Better值
KANO分类汇总表输出格…
17
访谈结果信度检验
重复访谈对比 · 交叉检验方法 · 一致性判断标准
访谈结果信度检验重复访谈对比
18
基于分类结果的需求优先级排序
基本型 > 期望型 > 兴奋型 · 冲突处理规则
基于分类结果的需…基本型
19
需求分类与产品路线图映射
如何将KANO分类转化为版本规划 · 功能取舍依据
需求分类产品路线图映射
20
KANO结果与用户旅程结合
触点分类 · 对应需求类型 · 体验优化策略
KANO结果
21
多轮访谈数据汇总方法
多批次数据合并 · 加权平均 · 趋势分析
多轮访谈数据汇总…多批次数据合并
22
KANO访谈报告标准模板
背景 · 方法 · 受访者信息
KANO访谈报告标准模板
23
访谈后复盘检查表
流程合规 · 数据完整性 · 分类一致性
访谈后复盘检查表流程合规
24
常见错误与避坑指南
问题设计偏差 · 样本偏差 · 分类主观性
常见错误避坑指南
25
KANO与其它方法组合应用
与NPS · CSAT · 用户画像
KANO其它方法组合应用
26
实战案例拆解
某App功能需求访谈全流程 · 从准备到报告输出
实战案例拆解App
27
跨文化场景下的KANO访谈调整
语言差异 · 量表习惯 · 问题敏感度
KANO跨文化场景下的
28
远程访谈实施SOP
工具选择 · 屏幕共享 · 环境要求
SOP远程访谈实施
29
访谈团队分工与责任边界
主持人 · 记录员 · 数据分析师
访谈团队分工责任边界
30
课程验收标准与交付物清单
访谈脚本 · 原始记录 · 分类数据表
课程验收标准交付物清单