3. 锂电池产热机理与热特性参数

船用锂电池舱的热管理设计,起点不是选风机或选液冷板,而是搞清楚“热从哪里来、来多少、受什么影响”。只有把产热机理和热特性参数弄明白,才能合理确定冷量、风量、冷却液流量以及温度传感器的布置位置。本节围绕电化学产热原理、内阻热与熵热、产热速率影响因素、关键热参数获取方法,并结合一个典型电芯产热测试案例展开。

一、电化学产热原理:能量守恒下的“损耗热”

锂电池在充放电过程中,输入的电能并不会全部转化为化学能储存,输出时也不能全部转化为电能。按照能量守恒,电芯的产热速率可写成总产热功率 q(单位 W)与电流 I、电压 U、开路电压 Uoc 及温度 T 的关系。工程上最常用的是 Bernardi 产热模型:

q = I·(U_oc − U) − I·T·(dU_oc/dT)
  = I²·R_Ω + I·η_act + I·η_conc − I·T·(dU_oc/dT)

式中第一项 I·(Uoc−U) 是总不可逆热,可进一步分解为欧姆热、活化极化热和浓差极化热;第二项 −I·T·(dUoc/dT) 是可逆的熵变热。理解这个分解,是后续区分“内阻热”和“熵热”的基础。需要说明符号约定:本文取充电电流为正、放电电流为负,因此放电时 I 为负值,熵热项的符号会随电流方向翻转,这正是熵热“可逆”的体现。

二、内阻热与熵热:两类性质不同的热源

内阻热属于不可逆热,只要电流通过就存在,且始终为正值(放热)。它由欧姆内阻(集流体、极耳、电解液、接触电阻)和极化内阻(活化极化、浓差极化)构成,近似满足 qR = I²·R。由于与电流平方成正比,大倍率充放电时内阻热会迅速成为主导热源。船用电池舱在靠泊快充或离岸大功率推进时,正是内阻热最集中的工况。

熵热属于可逆热,来源于锂离子嵌入/脱出时电极材料的熵变,满足 qrev = −I·T·(dUoc/dT)。它的方向随充放电状态变化:某些荷电状态下充电吸热、放电放热,另一些区间则相反。熵热在低倍率、长时间静置或小电流均衡时相对更值得关注,但在大倍率工况下通常被内阻热掩盖。工程上常通过测量不同 SOC 下的开路电压温度系数 dUoc/dT 来标定熵热系数。

区分要点:内阻热“只放不吸、随电流平方增长”;熵热“可放可吸、随电流线性变化、与 SOC 强相关”。热管理设计以抑制内阻热为主,但精确热模型必须计入熵热,否则低倍率工况下的温升预测会偏差明显。

三、产热速率的影响因素

产热速率并非固定值,主要受以下因素影响:

  • 电流倍率:内阻热与 I² 成正比,是最敏感的因素。1C 与 3C 放电的产热功率可相差近一个数量级。
  • 温度:温度升高时电解液电导率上升、内阻下降,但副反应和 SEI 分解风险增加,需综合权衡。
  • 荷电状态(SOC):不同 SOC 下内阻和熵热系数不同,通常低 SOC 和高 SOC 两端内阻偏大。
  • 电芯结构与材料:极片厚度、极耳数量、集流体材质、正极体系(如磷酸铁锂与三元)都会改变内阻分布。
  • 老化程度:循环老化后内阻上升,同工况产热增加,热管理余量需按寿命末期考虑。

四、关键热参数获取方法

热管理计算需要几类核心参数:内阻(直流内阻 DCR、交流内阻 ACR)、熵热系数 dUoc/dT、比热容 cp、导热系数 λ(各向异性)以及产热速率。获取途径如下:

参数常用方法说明
直流内阻 DCRHPPC 脉冲测试施加短时脉冲电流,测电压阶跃,ΔU/ΔI
熵热系数不同温度下测 OCV恒温静置后测开路电压,拟合 dU_oc/dT
比热容 c_p加速量热仪(ARC)或差示扫描量热也可用集总参数法反演
导热系数 λ激光闪射法、热流计法需分别测面内与厚度方向
产热速率 qARC、等温量热仪、充放电量热直接测量,用于校核模型

五、典型电芯产热测试案例(示例)

以下为一个教学示例,参数为合理假设,用于说明测试与判读流程,并非实测结果。对象为某船用磷酸铁锂方形电芯,标称容量 100 Ah,标称电压 3.2 V。测试在 25 ℃ 恒温箱内进行,采用等温量热仪测量产热功率,同时用 HPPC 测 DCR。

测试步骤:先将电芯静置至热平衡,记录初始温度;以 0.5C、1C、2C 分别恒流放电至截止电压,每档之间静置 2 h 恢复热平衡;同步记录产热功率曲线与端电压。结果判读时关注三点:一是产热功率随倍率的增长是否接近平方关系;二是放电中段(约 40%–60% SOC)产热是否出现平台或低谷;三是放电末段是否因内阻上升出现产热翘尾。

示例数据(假设):0.5C 时平均产热约 1.8 W,1C 时约 6.5 W,2C 时约 24 W,接近 I² 增长趋势;放电末段产热较中段上升约 30%,提示低 SOC 内阻增大。据此可反推:若舱内布置 20 串 10 并共 200 只电芯,2C 工况总产热约 4.8 kW,需据此匹配冷却能力并预留老化后的余量。

锂电池产热分解与热参数获取路径 总产热 q Bernardi 模型 不可逆热(内阻热) q_R = I²·R,始终放热 可逆热(熵热) q_rev = −I·T·dU_oc/dT 欧姆内阻:集流体/极耳/电解液 活化极化:界面反应阻力 浓差极化:离子扩散受限 与 SOC 强相关 充电/放电方向可翻转 低倍率时占比上升 产热速率影响因素 → 热参数获取 倍率 I² 温度 SOC 结构与材料 老化程度 DCR:HPPC 脉冲 dU_oc/dT:变温 OCV c_p / λ:量热与闪射法

把上述机理与参数串起来,热管理设计的逻辑就清晰了:先用 Bernardi 模型分解产热,用 HPPC 和变温 OCV 获取内阻与熵热系数,用量热法校核产热速率,再结合比热容和导热系数建立电芯—模组—舱室的热模型。对船用场景而言,尤其要按最大持续放电倍率和寿命末期内阻来核算产热,避免冷却能力在服役后期不足。测试数据必须来自受控工况并注明假设条件,才能作为冷量匹配和传感器布置的可信依据。