📚 课程目录第1章调度基础回顾

1. 课程导论：K8s调度体系概述、污点与容忍的核心价值、课程目标与前置知识

1.1 Kubernetes 调度体系全景

Kubernetes 调度器（kube-scheduler）是控制平面的核心组件之一，负责将新创建的 Pod 绑定到最合适的节点上。调度决策并非随机，而是经过一套严谨的过滤（Predicates / Filtering）与打分（Priorities / Scoring）两阶段流程。

  调度两阶段模型：
  过滤阶段（Filtering）： 剔除不满足 Pod 运行要求的节点，例如节点资源不足、端口冲突、节点选择器（nodeSelector）不匹配、污点（Taints）不兼容等。
打分阶段（Scoring）： 对通过过滤的节点进行优先级排序，考量资源利用率、亲和性规则、拓扑分布等策略，选出最优节点。

污点（Taints）与容忍（Tolerations）机制正是过滤阶段的关键一环，它决定了哪些 Pod 可以“忍受”节点的特殊标记，从而被允许调度到该节点上。

1.2 污点与容忍的核心价值

污点（Taint）是节点上的一种属性标记，表示该节点具有某种“缺陷”或“特殊用途”。容忍（Toleration）是 Pod 上的属性，表示 Pod 愿意“容忍”节点上的特定污点。只有当 Pod 的容忍规则匹配节点的所有污点时，Pod 才有可能被调度到该节点上。

概念	作用对象	核心作用	类比
污点（Taint）	Node	标记节点，拒绝不匹配的 Pod 调度	“此车位已预留”
容忍（Toleration）	Pod	声明 Pod 可以“忍受”特定污点	“我有该车位通行证”

核心价值总结：

节点隔离： 将专用节点（如 GPU 节点、SSD 节点）与普通工作负载隔离。
故障管理： 标记异常节点（如磁盘故障、网络问题），阻止新 Pod 调度上来。
弹性伸缩： 配合 NoExecute 效果，驱逐已运行的非容忍 Pod，实现节点腾空。
精细化调度： 与节点亲和性互补，形成“白名单+黑名单”的完整调度策略。

1.3 课程目标

通过本课程，你将掌握以下核心能力：

理解污点与容忍的完整语法： 包括三种效果（NoSchedule、PreferNoSchedule、NoExecute）及其行为差异。
掌握实战配置方法： 通过 YAML 清单为节点添加污点、为 Pod 添加容忍规则。
诊断调度异常： 使用 kubectl describe、kubectl get events 等工具定位因污点导致的调度失败。
设计生产级策略： 结合节点亲和性、容忍、拓扑分布约束，构建高可用、高资源利用率的集群。
处理驱逐场景： 理解 NoExecute 的驱逐机制，以及 tolerationSeconds 的优雅退出控制。

1.4 前置知识要求

为获得最佳学习体验，建议你具备以下基础：

领域	具体要求
Kubernetes 基础	了解 Pod、Node、Deployment 等核心资源；能使用 `kubectl` 进行基本操作
YAML 语法	能阅读和编写 Kubernetes 资源清单
调度基础	了解 nodeSelector、节点亲和性（nodeAffinity）的基本概念
实验环境	拥有一个可操作的 K8s 集群（minikube、kind 或云厂商集群均可）

⚠️ 注意： 如果你对 Pod 调度完全陌生，建议先学习 nodeSelector 和 nodeAffinity 的基础用法，再进入本课程。污点与容忍是调度体系中的进阶内容，需要前置知识支撑。