1. 课程导论：etcd压测沙盘的整体目标、课程面向人群、学习前置知识、课程大纲概览

1.1 课程整体目标

本课程旨在构建一个可观测、可复现、可推演的 etcd 压测沙盘，帮助学员从分布式一致性日志存储模型的底层视角，理解 etcd 在高压场景下的行为边界与性能瓶颈。通过本课程，你将掌握：

• 压测沙盘架构设计：如何搭建一套包含负载生成、指标采集、故障注入、日志回放的生产级压测环境。
• Raft 日志复制与存储模型：从 entry 写入、持久化、网络分发到状态机应用的完整链路。
• 性能瓶颈定位与调优：通过 WAL 写入延迟、RTT 分布、follower 追赶速率等关键指标，精准定位系统瓶颈。
• 故障场景模拟与恢复：网络分区、磁盘 I/O 抖动、节点宕机等异常场景下的行为验证。

1.2 课程面向人群

1.3 学习前置知识

为获得最佳学习体验，建议学员具备以下基础：

• Raft 基础：理解 Leader 选举、日志复制、安全性等核心概念。至少阅读过 In Search of an Understandable Consensus Algorithm 原文或等效资料。
• Go 语言基础：能够阅读 Go 代码，了解 goroutine、channel、interface 等基本语言特性。本课程中的压测工具与沙盘代码均使用 Go 实现。
• Linux 基础操作：熟悉命令行、文件系统、网络配置、进程管理。压测环境部署在 Linux 上。
• etcd 基本使用：了解 etcd 的 key-value 模型、watch 机制、集群搭建等基本操作。

1.4 课程大纲概览

本课程共分为 30 章，按知识递进关系组织为 6 个模块：

1.5 压测沙盘整体架构

下图展示了本课程将要构建的压测沙盘的整体架构，包含负载生成、集群监控、故障注入、日志回放四个核心子系统：

1.6 分布式一致性日志存储模型核心概念

本课程的核心研究对象是 etcd 的分布式一致性日志存储模型。该模型将 Raft 共识算法与持久化存储引擎（boltdb）深度结合，形成一条完整的写入路径：

1. 客户端请求：客户端向 Leader 节点发送 Put / Delete / Txn 等写请求。
2. 日志条目生成：Leader 将请求序列化为 Raft Log Entry，包含 term、index、data 等字段。
3. WAL 持久化：Entry 写入 WAL（Write-Ahead Log）文件，确保宕机后不丢失。
4. 日志复制：Leader 通过 RPC 将 Entry 并行复制到所有 Follower 节点。
5. 日志提交：当多数节点（quorum）确认写入后，Leader 将 Entry 标记为 committed。
6. 状态机应用：committed 的 Entry 被应用到 boltdb 状态机，更新内存索引与磁盘数据。
7. 响应客户端：Leader 向客户端返回成功响应。

1.7 课程学习路径建议

准备好了吗？让我们从第 2 章开始，深入 etcd 的整体架构与 Raft 核心流程。