1. 课程导论：容器运行时自动化发布流水线的定义、重要性、常见故障类型与恢复目标概述

1.1 什么是容器运行时自动化发布流水线

容器运行时自动化发布流水线是一套从代码提交到生产环境容器镜像部署的全链路自动化流程。它整合了镜像构建、安全扫描、运行时兼容性验证、灰度发布与健康检查等环节，确保容器化应用在 Docker、containerd、CRI-O 等运行时环境中的可靠交付。

1.2 为什么需要关注运行时发布流水线

• 故障放大效应： 容器运行时的一个配置错误（如 seccomp 策略过严、cgroup 版本不兼容）会导致整个集群的发布阻塞。
• 不可变基础设施的脆弱性： 镜像一旦构建完成，运行时问题无法通过热修复解决，必须重新走完整流水线。
• 多运行时共存： 同一集群可能同时运行 containerd 和 Kata Containers，不同运行时的接口差异是故障高发区。
• 发布速度与稳定性的矛盾： 自动化流水线缩短了发布周期，但故障检测窗口也随之压缩，恢复能力成为关键竞争力。

1.3 常见故障类型分类

1.4 恢复目标概述

恢复设计围绕三个核心指标展开，这些指标将贯穿本课程所有故障场景的排查与恢复策略：

1.5 课程学习路径

本课程将按照以下逻辑组织内容，帮助学员建立从故障发现到恢复的完整知识体系：

1. 基础篇（第 2-5 章）： 容器运行时核心原理、CRI 接口详解、镜像与存储机制、cgroup 与 namespace 隔离。
2. 故障排查篇（第 6-15 章）： 按故障类型逐一深入，包含镜像构建失败、运行时启动崩溃、网络插件异常、存储挂载超时、安全策略阻断等场景。
3. 恢复设计篇（第 16-25 章）： 自动化回滚策略、灰度发布故障转移、运行时热升级、多集群容灾、故障注入测试。
4. 实战与进阶篇（第 26-30 章）： 基于 eBPF 的运行时可观测性、AI 辅助故障预测、大规模集群发布演练、课程总结与认证。