1. 课程导论与整体架构

课程目标

本课程旨在帮助学员构建一套从代码提交到多集群生产发布的全自动化流水线，并集成统一的监控告警体系。完成本课程后，学员将能够：

• 设计并实现基于 GitOps 的 K8s 发布流水线，支持灰度发布与快速回滚。
• 搭建跨多个 Kubernetes 集群的统一监控数据采集层（Metrics & Logs）。
• 配置基于 Prometheus + Thanos + Alertmanager 的多集群告警路由与静默规则。
• 整合发布事件与告警事件，实现“发布即观测”的闭环能力。

适用人群

整体技术栈

课程围绕以下核心组件展开，所有工具均为开源或云原生标准生态项目：

整体架构图

下图展示了从开发人员提交代码到多集群发布，以及监控告警数据流的完整链路：

核心流程步骤

1. 代码提交：开发者推送代码至 Git 仓库，触发 CI 流水线。
2. 镜像构建与推送：CI 工具编译代码、构建 Docker 镜像，并推送至 Harbor 镜像仓库。
3. 清单更新：CI 自动更新 Git 仓库中的 K8s 部署清单（镜像 Tag）。
4. GitOps 同步：ArgoCD 检测到清单变更，拉取最新镜像并逐步发布至集群 A 和集群 B。
5. 指标采集：各集群的 Prometheus 实例采集 Pod、节点、应用指标。
6. 全局查询：Thanos Query 聚合多集群指标，提供统一查询入口。
7. 告警评估：Alertmanager 根据预定义规则（如 Pod 重启次数、5xx 错误率）发送通知。
8. 可视化：Grafana 展示发布进度、集群健康状态及告警趋势。

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