1. 课程导论：为什么需要对比镜像拉取速度？容量规划测试的核心目标与收益

在 Kubernetes 集群中，镜像拉取速度直接影响 Deployment 的扩容效率、滚动更新耗时以及故障恢复的 SLA。当集群规模从几十个 Pod 增长到数千个 Pod 时，镜像拉取不再是简单的“docker pull”，而成为制约集群弹性的关键瓶颈。本课程旨在通过系统化的容量规划测试，量化不同镜像仓库、不同节点配置、不同并发策略下的拉取性能差异，为生产环境提供可复现的决策依据。

1.1 为什么镜像拉取速度如此关键？

镜像拉取速度对集群稳定性的影响体现在三个核心场景：

• 弹性扩容：HPA 触发扩容时，新 Pod 必须在镜像拉取完成后才能进入 Ready 状态。拉取慢意味着扩容响应延迟，可能导致业务过载。
• 滚动更新：Deployment 更新策略中，新版本镜像的拉取速度决定了旧 Pod 被替换的节奏。拉取过慢会导致新旧版本共存时间过长，增加回滚复杂度。
• 节点故障恢复：节点宕机后，调度到新节点的 Pod 需要重新拉取镜像。若拉取速度不足，恢复时间将远超预期。

1.2 容量规划测试的核心目标

本课程设计的容量规划测试围绕以下四个目标展开：

1.3 容量规划测试的收益

完成本课程后，你将获得以下可量化的收益：

1. 精准容量预估：根据业务 Pod 镜像大小和期望扩容速度，反推所需节点带宽和并发拉取能力。
2. 成本优化：避免因镜像拉取瓶颈而过度配置节点规格，节省 20%~40% 的集群计算成本。
3. SLA 保障：将弹性扩容的 P99 时间从分钟级压缩到秒级，满足高并发业务的响应要求。
4. 架构决策依据：在自建 Harbor 与托管 ECR 之间做出数据驱动的选择，而非凭经验猜测。

1.4 镜像拉取速度影响因素全景图

下图展示了影响 Deployment 镜像拉取速度的六大关键因素及其相互关系。理解这张图是后续测试设计的基础。

1.5 课程测试流程概览

本课程将按照以下五个阶段逐步推进，每个阶段都包含可执行的测试脚本和结果分析模板：