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Prometheus指标驱动KEDA伸缩调优与验证

共计 30 章节

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为什么需要KEDA？KEDA在云原生… · 课程目标与前置知识

课程导论KEDA

Prometheus基础回顾

PromQL核心概念 · 指标类型（Counter/Gauge… · 数据模型

Prometheus基础回顾

KEDA架构与核心组件

ScaledObject · ScaledJob · TriggerAuthenticat…

KEDA安装与部署

Helm安装 · Operator模式 · Kubernetes版本兼容性

Prometheus Scaler原理

Scaler如何拉取Promethe… · 查询间隔 · 缓存机制

PrometheusScaler

ScaledObject YAML结构详解

必填字段 · 可选字段 · metadata与spec的完整映射

ScaledObjectYAML

Prometheus Scaler配置实战

serverAddress · query · threshold

PrometheusScaler

多指标聚合策略

使用多个Prometheus Sca… · minReplicaCount与ma…

多指标聚合策略Prometheus

基于CPU/内存的混合伸缩

结合HPA与KEDA Prometh…

自定义PromQL查询

编写高效查询 · 避免慢查询 · 使用record规则预聚合

PromQL自定义

阈值调优方法论

基于历史数据确定threshold · 使用百分位数 · 避免抖动

阈值调优方法论threshold

冷却与回退机制

cooldownPeriod · pollingInterval · fallback机制详解

冷却回退机制

激活阈值与最小副本

activationThreshol… · minReplicaCount的合理…

激活阈值最小副本

ScaledJob与批处理场景

基于Prometheus队列深度触发… · Job并行度控制

ScaledJob批处理场景

TriggerAuthentication安全实践

Prometheus Basic A… · Bearer · TLS配置

TriggerAuthe…安全实践

多集群Prometheus联邦

跨集群指标聚合 · 联邦延迟对伸缩的影响

Prometheus多集群

Prometheus Operator集成

ServiceMonitor · PodMonitor与KEDA自动发…

PrometheusOperator

高级查询模式

速率计算（rate/irate） · 预测（predict_linear） · 导数（deriv）

高级查询模式rate/irate

指标延迟与数据新鲜度

处理Prometheus抓取延迟 · staleness对伸缩决策的影响

指标延迟数据新鲜度

大规模集群伸缩优化

减少Prometheus查询压力 · 使用缓存 · 分片策略

大规模集群伸缩优…Prometheus

KEDA事件驱动与Prometheus告警联动

Alertmanager触发KEDA…

监控与可观测性

KEDA自身指标暴露 · Prometheus监控KEDA O…

监控可观测性

常见错误（查询超时 · 认证失败 · 指标不存在）

故障排查常见错误

性能基准测试

使用k6或locust模拟负载 · 验证伸缩延迟与准确性

性能基准测试k6

通过精准伸缩减少闲置资源 · 结合Spot实例与KEDA

成本优化通过精准伸缩减少…

多租户场景

命名空间隔离 · TriggerAuthenticat…

多租户场景命名空间隔离

KEDA 2.x vs 3.x 特性对比

新Scaler · 性能改进 · API变更

基于HTTP请求速率自动伸缩Web服…

实战案例1HTTP

基于消息队列积压（结合Prometh…

实战案例2Prometh

课程总结与进阶路线

KEDA生态（Apache Kafk… · RabbitMQ） · CNCF Landscape

课程总结进阶路线