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KEDA指标在控制面弹性伸缩中的架构设计思路

共计 30 章节
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01
课程导论
KEDA在云原生生态中的定位 · 控制面弹性伸缩的挑战与机遇
课程导论KEDA
02
核心概念
ScaledObject · ScaledJob · TriggerAuthenticat…
核心概念ScaledObject
03
架构总览
KEDA核心组件（Operator · Metrics Server · Admission Webhooks…
架构总览KEDA
04
Operator组件深度解析
Reconcile逻辑 · ScaledObject状态管理 · 子资源管理
Operator组件深度解析
05
Metrics Server组件深度解析
HPA对接原理 · 外部度量指标暴露机制 · 缓存策略
MetricsServer
06
Admission Webhooks组件深度解析
校验逻辑 · 默认值注入 · 变更准入控制
AdmissionWebhooks
07
Scaler接口设计
内置Scaler与外部Scaler的…
Scaler接口设计
08
内置Scaler详解（上）
CPU/Memory · Prometheus · Kafka
Scaler内置
09
内置Scaler详解（下）
HTTP · Cron · AWS SQS
Scaler内置
10
外部Scaler机制
gRPC协议定义 · 服务发现 · 健康检查与重试策略
Scaler外部
11
TriggerAuthentication设计
Secret引用 · Pod Identity · 云厂商IAM集成
TriggerAuthe…设计
12
ClusterTriggeredScaler模式
跨命名空间触发 · 全局弹性策略
ClusterTrigg…模式
13
控制面弹性场景一
基于Prometheus指标的API…
控制面弹性场景一Prometheus
14
控制面弹性场景二
基于Kafka Lag的流处理引擎动…
控制面弹性场景二Kafka
15
控制面弹性场景三
基于Cron表达式的定时任务批量扩缩
控制面弹性场景三Cron
16
控制面弹性场景四
基于HTTP请求速率的Webhook…
控制面弹性场景四HTTP
17
控制面弹性场景五
基于Cloud Events的事件驱…
控制面弹性场景五Cloud
18
多指标复合触发策略
AND/OR逻辑 · 指标权重 · 优先级调度
多指标复合触发策…AND/OR
19
Fallback机制设计
指标不可用时的降级策略 · 默认副本数设定
Fallback机制设计
20
HPA与KEDA的协同工作
HPA行为配置 · 稳定窗口 · 扩缩容速率限制
HPAKEDA
21
高级扩缩容策略
预测性扩缩 · 基于ML的指标预测集成思路
高级扩缩容策略预测性扩缩
22
安全设计
RBAC权限模型 · TLS通信 · Secret管理最佳实践
安全设计RBAC
23
高可用部署
Operator多副本 · Leader Election · Metrics Server水平扩展
高可用部署Operator
24
性能优化
Scaler缓存 · 指标采集间隔调优 · Reconcile队列深度控制
性能优化Scaler
25
监控与可观测性
Operator Metrics · 事件日志 · 告警规则设计
监控可观测性
26
故障排查指南
常见错误码 · ScaledObject状态异常排查 · Scaler连接失败诊断
故障排查指南常见错误码
27
版本升级策略
CRD兼容性 · API版本迁移 · 灰度升级方案
版本升级策略CRD
28
多集群部署模式
Hub-Spoke架构 · Global Scaler · 联邦弹性策略
多集群部署模式Hub-Spoke
29
与Service Mesh集成
Istio指标触发 · Envoy Sidecar弹性联动
ServiceMesh
30
课程总结与未来展望
KEDA Roadmap · Serverless与KEDA融合趋… · 社区最佳实践
课程总结未来展望