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Prometheus告警规则在控制面弹性伸缩中的架构适配

共计 30 章节
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01
课程导论
控制面弹性伸缩的背景 · Prometheus在其中的角色 · 课程目标与受众
课程导论控制面弹性伸缩的…
02
Kubernetes控制面组件概述
API Server · Controller Manager · Scheduler
Kubernetes控制面组件概述
03
弹性伸缩基础概念
水平扩缩（HPA）与垂直扩缩（VPA… · 控制面伸缩的特殊性
弹性伸缩基础概念HPA
04
Prometheus架构回顾
Prometheus Server · Alertmanager · Exporters
Prometheus架构回顾
05
告警规则基础
PromQL表达式 · 告警规则结构（alert · expr
告警规则基础PromQL
06
控制面指标采集设计
kube-state-metrics · kube-apiserver-met… · etcd-metrics的Expor…
控制面指标采集设…kube-state-m…
07
API Server关键告警指标
请求延迟（apiserver_req… · 错误率（apiserver_requ… · 队列深度
APIServer
08
Controller Manager告警指标
工作队列深度（workqueue_d… · 重试次数（workqueue_ret… · 循环延迟
ControllerManager
09
Scheduler告警指标
调度延迟（scheduler_e2e… · 失败调度率 · 队列等待时间
Scheduler告警指标
10
etcd告警指标
领导者选举变化（etcd_serve… · 磁盘同步延迟（wal_fsync_d… · DB大小
etcd告警指标
11
告警规则与HPA联动原理
基于Prometheus指标的HPA… · 告警触发自动扩缩的流程
HPA告警规则
12
架构适配原则
控制面组件无状态化设计 · PodDisruptionBudge… · 多副本部署策略
架构适配原则控制面组件无状态…
13
告警规则设计模式一
基于阈值的静态告警（如CPU>80%…
告警规则设计模式…CPU
14
告警规则设计模式二
基于趋势的预测告警（如线性回归预测e…
告警规则设计模式…基于趋势的预测告…
15
告警规则设计模式三
基于比率的异常检测（如错误率突然上升…
告警规则设计模式…基于比率的异常检…
16
告警规则设计模式四
基于依赖关系的级联告警（如etcd不…
告警规则设计模式…etcd
17
Alertmanager配置适配
路由树设计 · 接收器（Slack · PagerDuty
Alertmanager配置适配
18
HPA配置实战一
基于Prometheus自定义指标的…
HPA配置实战一
19
HPA配置实战二
多指标HPA（同时考虑CPU和自定义…
HPA配置实战二
20
HPA配置实战三
滚动更新与HPA的协同 · maxSurge/maxUnavai…
HPA配置实战三
21
告警与HPA的联动测试
使用Prometheus Adapt… · 验证告警触发与自动扩缩
HPA告警
22
架构适配中的高可用考虑
Alertmanager集群部署 · Prometheus HA（Than… · etcd备份与恢复
架构适配高可用考虑
23
性能优化
Prometheus查询优化（Rec… · 指标保留策略 · 远程存储集成
性能优化Prometheus
24
安全适配
RBAC配置（Prometheus访… · TLS证书管理 · 网络策略
安全适配RBAC
25
多集群场景适配
联邦集群（Federation）架构 · 全局告警规则管理 · 跨集群HPA
多集群场景适配Federation
26
故障演练与混沌工程
使用Chaos Mesh模拟控制面组… · 验证告警与伸缩的鲁棒性
故障演练混沌工程
27
监控告警可视化
Grafana Dashboard设… · HPA状态面板） · 告警事件时间线
监控告警可视化Grafana
28
运维最佳实践
告警规则版本管理（GitOps） · 告警疲劳避免 · 定期规则审计
运维最佳实践GitOps
29
案例研究一
某电商平台控制面告警与HPA实战（双…
案例研究一HPA
30
课程总结与展望
控制面弹性伸缩的未来趋势（Kuber… · KEDA） · 课程回顾与Q&A
课程总结Kuber