3. Resource Quota 核心指标：CPU、内存、存储、Pod 数量、PVC 数量等关键配额指标

Resource Quota 是 Kubernetes 中实现多租户资源隔离与成本分摊的核心原语。在云原生 FinOps 实践中，准确理解 Quota 所涵盖的各类指标，是构建成本模型、设置告警阈值以及进行容量规划的基础。本章将逐一拆解这些关键配额指标，并分析其在成本分摊场景下的实际意义。

3.1 核心指标全景图

Kubernetes 的 Resource Quota 支持对计算资源、存储资源和对象数量进行三层维度的限制。以下 SVG 展示了这三大类指标及其在集群中的层级关系：

3.2 计算资源指标详解

计算资源是成本分摊中最核心的维度，直接决定了集群的算力成本。Kubernetes 通过 requests 和 limits 两个层面来管理 CPU 和内存。

3.3 存储资源指标详解

存储成本在云原生环境中往往被低估。Resource Quota 提供了对存储容量和 PVC 数量的双重控制。

• requests.storage：限制所有 PVC 请求的总存储容量，单位是 bytes。这是存储成本分摊的直接依据。
• persistentvolumeclaims：限制命名空间内允许创建的 PVC 总数。每个 PVC 即使未使用也会产生管理开销和潜在的云服务费用。
• storage-class 细分：通过 <storage-class-name>.storageclass.storage.k8s.io/requests.storage 和 <storage-class-name>.storageclass.storage.k8s.io/persistentvolumeclaims 实现按存储类型（如 SSD、HDD、归档）的精细化配额控制。

# 命名空间 A 的 Quota 配置
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: storage-quota
  namespace: team-a
spec:
  hard:
    gp3.storageclass.storage.k8s.io/requests.storage: "500Gi"
    sc1.storageclass.storage.k8s.io/requests.storage: "1Ti"
    gp3.storageclass.storage.k8s.io/persistentvolumeclaims: "10"
    sc1.storageclass.storage.k8s.io/persistentvolumeclaims: "20"

3.4 对象数量指标详解

对象数量配额虽然不直接产生计算或存储成本，但会影响集群的调度密度、控制平面负载以及 IP 地址消耗，间接影响整体成本。

3.5 指标采集与 Prometheus 集成

在云原生成本分摊模型中，需要将 Resource Quota 指标暴露给 Prometheus 进行采集和告警。Kubernetes 的 kube-state-metrics 组件原生支持 Quota 指标。

以下是一个典型的 Prometheus 采集配置示例：

# prometheus.yml 中的 scrape_config 片段
scrape_configs:
  - job_name: 'kube-state-metrics'
    static_configs:
      - targets: ['kube-state-metrics:8080']
    metric_relabel_configs:
      # 只保留 ResourceQuota 相关指标
      - source_labels: [__name__]
        regex: 'kube_resourcequota.*'
        action: keep

采集到的关键指标包括：

• kube_resourcequota{resource="requests.cpu", type="hard"} — Quota 硬限制
• kube_resourcequota{resource="requests.cpu", type="used"} — 当前使用量
• kube_resourcequota{resource="pods", type="hard"} — Pod 数量上限
• kube_resourcequota{resource="pods", type="used"} — 当前 Pod 数量

3.6 告警分层策略

基于 Resource Quota 指标，可以构建三层告警体系，从成本预警到强制限制逐步升级：

3.7 关键指标总结

在云原生成本分摊模型中，Resource Quota 的每个指标都对应着明确的成本维度。以下表格总结了各指标与成本分摊的映射关系：