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050-后端部署运维连接池水位巡检
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《后端部署连接池监控与性能调优环境搭建》
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后端部署连接池监控与性能调优环境搭建
共计 30 章节
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01
课程导论
连接池水位巡检的背景 · 目标与课程整体架构
课程导论
连接池水位巡检的…
02
核心概念
连接池(Connection Poo… · 作用与常见实现(HikariCP · Druid)
核心概念
Connection
03
水位指标
连接池水位(活跃连接数 · 空闲连接数 · 等待队列深度)的数学定义与业务含义
水位指标
连接池水位
04
巡检目标
水位过高/过低对系统的影响 · 以及巡检的SLA标准
巡检目标
水位过高
05
环境总览
巡检环境整体架构图(Promethe…
环境总览
Promethe
06
Kubernetes集群准备
部署一个用于测试的K8s集群(min…
Kubernetes
集群准备
07
Deployment部署
编写一个Java Spring Bo… · 暴露连接池指标
Deployment
部署
08
Service与Ingress
为Deployment创建Servi… · 确保外部可访问Actuator端点
Service
Ingress
09
Prometheus Operator安装
使用Helm安装Prometheus…
Prometheus
Operator
10
ServiceMonitor配置
编写ServiceMonitor C… · 自动发现目标Deployment的/…
ServiceMonit…
配置
11
Grafana部署与数据源
部署Grafana并配置Promet…
Grafana
部署
12
连接池指标采集
验证Prometheus成功采集hi…
连接池指标采集
Prometheus
13
Python巡检脚本基础
项目结构 · 依赖管理(pipenv/poetry…
Python
巡检脚本基础
14
Prometheus API调用
使用Python requests库…
Prometheus
API
15
水位计算逻辑
编写函数计算当前水位百分比(活跃连接…
水位计算逻辑
编写函数计算当前…
16
阈值判断与状态分类
定义正常 · 警告 · 危险三级水位阈值
阈值判断
状态分类
17
巡检结果结构化
将巡检结果封装为Python字典 · 包含时间戳 · Deployment名称
巡检结果结构化
Python
18
日志与持久化
将巡检结果写入本地JSON文件或SQ… · 便于回溯
日志
持久化
19
Grafana告警配置
在Grafana中创建Alert R… · 基于Prometheus指标触发水位…
Grafana
告警配置
20
告警通道集成
配置Grafana告警通知到钉钉/企…
告警通道集成
Grafana
21
Python告警推送
在巡检脚本中集成requests库 · 直接推送告警到Webhook
Python
告警推送
22
定时任务调度
使用Linux crontab或K8…
定时任务调度
Linux
23
Docker化巡检脚本
编写Dockerfile · 将Python巡检脚本打包为容器镜像
Docker
化巡检脚本
24
K8s CronJob部署
将Docker镜像部署为K8s Cr… · 实现云原生定时巡检
K8s
CronJob
25
水位仪表盘设计
在Grafana中创建连接池水位仪表… · 包含实时曲线 · 热力图
水位仪表盘设计
Grafana
26
压力测试验证
使用wrk或locust对测试应用施… · 观察水位变化与告警触发
压力测试验证
wrk
27
异常场景模拟
模拟连接池泄漏(故意不归还连接) · 验证巡检脚本能否检测到异常
异常场景模拟
模拟连接池泄漏
28
巡检报告生成
编写Python脚本将历史巡检数据生…
巡检报告生成
Python
29
最佳实践与优化
巡检频率选择 · 指标聚合策略 · 避免巡检脚本自身成为瓶颈
最佳实践
优化
30
课程总结与扩展
回顾核心知识点 · 展望连接池自动扩缩容(KEDA)等进…
课程总结
扩展
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