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Go微服务并发瓶颈与性能剖析

共计 30 章节
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01
Go并发模型基础
Goroutine与Channel的… · GMP调度模型详解
Go并发模型基础
02
性能基准测试入门
使用testing.B编写基准测试 · 统计CPU与内存分配
性能基准测试入门testing.B
03
pprof工具实战
CPU Profiling与Heap…
pprof工具实战
04
trace工具实战
通过go tool trace分析G…
trace工具实战
05
锁竞争与互斥
sync.Mutex与sync.RW… · 锁粒度优化策略
锁竞争互斥
06
原子操作与CAS
sync/atomic包的使用场景 · CAS自旋与锁的性能权衡
CAS原子操作
07
Channel性能陷阱
无缓冲与有缓冲Channel的吞吐量… · Channel泄漏检测
Channel性能陷阱
08
Goroutine泄漏诊断
泄漏的常见模式（死循环 · 未关闭Channel） · 使用pprof定位
Goroutine泄漏诊断
09
内存分配优化
逃逸分析原理 · 减少堆分配 · 对象池sync.Pool的使用
内存分配优化逃逸分析原理
10
GC压力与STW
Go GC演进（v1.5/v1.8/… · GC调优参数GOGC与GOMEMLI…
GCSTW
11
网络IO瓶颈
net/http的默认配置限制 · 连接池复用与Keep-Alive调优
IO网络
12
数据库连接池
database/sql的MaxOp… · 连接等待与超时
数据库连接池database/sql
13
RPC框架性能对比
gRPC与Thrift的序列化开销 · 流式调用与连接复用
RPC框架性能对比
14
消息队列瓶颈
Kafka/RabbitMQ客户端并… · 批量处理与确认机制
消息队列瓶颈Kafka/Rabbit…
15
缓存策略与一致性
Redis/Memcached客户端… · 缓存穿透/击穿/雪崩的并发防护
缓存策略一致性
16
限流与熔断
令牌桶与漏桶算法实现 · golang.org/x/time/…
限流熔断
17
负载均衡与服务发现
一致性哈希与加权轮询 · 客户端负载均衡的性能开销
负载均衡服务发现
18
分布式追踪
OpenTelemetry的采样策略 · Span开销对吞吐量的影响
分布式追踪OpenTelemetr…
19
日志IO瓶颈
结构化日志库（zap/zerolog…
IO日志
20
配置中心热更新
etcd/Consul Watch机… · 本地缓存与版本控制
配置心热更新
21
容器化部署瓶颈
Docker资源限制（CPU CFS…
容器化部署瓶颈Docker
22
Kubernetes HPA与并发
基于自定义Metrics的Pod自动… · 冷启动优化
KubernetesHPA
23
服务网格Sidecar开销
Envoy/Istio对Go服务延迟…
Sidecar服务网格
24
异步处理模式
Worker Pool设计模式 · 任务队列与结果收集的并发安全
异步处理模式Worker
25
无锁数据结构
Concurrent Map（syn… · 性能对比测试
无锁数据结构Concurrent
26
CGO与系统调用
CGO调用开销分析 · 减少syscall的批量处理策略
CGO系统调用
27
协程调度优先级
runtime.Gosched与ru…
协程调度优先级runtime.Gosc…
28
性能调优方法论
瓶颈定位四步法（观测-假设-验证-优… · 避免过早优化
性能调优方法论瓶颈定位四步法
29
压测工具与场景设计
wrk/ghz/vegeta的使用 · 构建真实流量模型
压测工具场景设计
30
综合案例实战
从pprof火焰图到代码重构 · 一个高并发API服务的完整优化过程
综合案例实战pprof