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工程部署：数据库缓存异步任务编排的高可用架构

共计 30 章节
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01
高可用架构概述
什么是高可用 · 可用性度量标准（如99.9% · 99%）
高可用架构概述什么是高可用
02
数据库高可用基础
主从复制原理（MySQL Binlo… · 读写分离架构 · 常见复制拓扑（一主一从
数据库高可用基础MySQL
03
数据库故障转移
自动故障转移（MHA/Orchest… · 手动切换 vs 自动切换 · 脑裂问题及解决方案
数据库故障转移MHA/Orchest
04
数据库连接池与高可用
连接池的作用（HikariCP/Dr… · 连接池配置优化 · 连接池故障检测与恢复
数据库连接池高可用
05
缓存高可用基础
缓存雪崩 · 缓存穿透 · 缓存击穿的定义与解决方案
缓存高可用基础缓存雪崩
06
Redis高可用架构
Redis主从复制 · Redis Sentinel哨兵模式…
Redis高可用架构
07
Redis集群模式
Redis Cluster数据分片 · 节点通信 · 故障转移机制
Redis集群模式
08
缓存与数据库一致性
先更新数据库再删除缓存 · 延迟双删策略 · 最终一致性方案
缓存数据库一致性
09
异步任务基础
异步任务的应用场景（邮件发送 · 报表生成） · 同步与异步的对比
异步任务基础异步任务的应用场…
10
消息队列选型
RabbitMQ vs Kafka… · 适用场景对比
消息队列选型RabbitMQ
11
消息队列高可用
集群部署 · 消息持久化 · ACK机制
消息队列高可用集群部署
12
任务编排基础
什么是任务编排 · 串行与并行执行 · 依赖关系管理
任务编排基础什么是任务编排
13
工作流引擎
Camunda/Activiti/A… · DAG（有向无环图）在任务编排中的应…
工作流引擎Camunda/Acti…
14
异步任务框架
Celery架构（Broker · Worker · Backend）
异步任务框架Celery
15
Celery高可用配置
多Worker部署 · 任务重试机制 · 任务超时与幂等性设计
Celery高可用配置
16
分布式锁
为什么需要分布式锁 · Redis实现分布式锁（SETNX） · Redlock算法
分布式锁为什么需要分布式…
17
分布式事务
CAP理论 · BASE理论 · TCC模式
分布式事务CAP
18
服务熔断与降级
Hystrix/Resilience… · 熔断器状态机 · 降级策略
服务熔断降级
19
限流算法
令牌桶 · 漏桶 · 滑动窗口
限流算法令牌桶
20
负载均衡
Nginx反向代理 · LVS · DNS轮询
负载均衡Nginx
21
健康检查与监控
数据库存活检测 · Redis Ping · Prometheus + Grafa…
健康检查监控
22
日志与链路追踪
ELK日志收集 · Jaeger/Zipkin分布式追踪 · 关键指标告警
日志链路追踪
23
数据备份与恢复
全量备份 · 增量备份 · 冷备与热备
数据备份恢复
24
多活架构
同城双活 · 异地多活 · 读写分离与数据同步延迟问题
多活架构同城双活
25
混沌工程
Chaos Monkey原理 · 故障注入（网络延迟 · 节点宕机）
混沌工程Chaos
26
容器化部署
Docker化数据库与缓存 · Kubernetes编排 · StatefulSet管理有状态服务
容器化部署Docker
27
CI/CD与自动化运维
GitLab CI/Jenkins流… · 自动化测试与灰度发布
CI/CD自动化运维
28
实战案例一
电商订单系统高可用设计（数据库+Re…
实战案例一Re
29
实战案例二
实时数据同步平台（CDC + Kaf…
实战案例二CDC
30
课程总结与架构演进
从单体到微服务 · Service Mesh · 未来趋势（Serverless
课程总结架构演进