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LSC镜头阴影标定与亮度均匀性自动化测试

共计 30 章节
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01
课程导论
LSC校正原理概述 · 亮度均匀性定义 · 验证方法的重要性
课程导论LSC
02
光学基础
照度与亮度概念 · 余弦四次方定律 · 镜头渐晕效应
光学基础照度
03
传感器响应
光电转换特性 · 像素响应非均匀性(PRNU) · 暗电流影响
传感器响应光电转换特性
04
LSC校正模型
增益矩阵模型 · 多项式拟合模型 · 网格校正模型
LSC校正模型
05
校正参数提取
均匀光源拍摄 · 暗场与亮场采集 · 增益系数计算
校正参数提取均匀光源拍摄
06
校正流程实现
RAW域处理流程 · Bayer格式下的插值校正 · 流水线集成
校正流程实现RAW
07
均匀性评价指标
中心与边缘亮度比 · 最大最小亮度差 · 均方根误差(RMSE)
均匀性评价指标边缘亮度比
08
测试环境搭建
积分球光源 · 均匀面光源 · 色温控制与稳定性要求
测试环境搭建积分球光源
09
测试图卡设计
灰阶图卡 · 网格点阵图卡 · 全白场图卡
测试图卡设计灰阶图卡
10
数据采集规范
多帧平均去噪 · 不同ISO下的采集 · 不同色温下的采集
数据采集规范多帧平均去噪
11
ROI选取策略
中心区域定义 · 边缘区域定义 · 四角区域定义
ROI选取策略
12
亮度数据提取
RAW数据读取 · Bayer到RGB转换 · 亮度分量计算(Y通道)
亮度数据提取RAW
13
二维亮度分布图
伪彩色映射 · 等亮度线绘制 · 3D曲面图生成
二维亮度分布图伪彩色映射
14
统计分析方法
直方图分析 · 标准差计算 · 变异系数(CV)计算
统计分析方法直方图分析
15
校正前评估
原始镜头阴影测量 · 中心与边缘亮度差量化 · 校正必要性判断
校正前评估原始镜头阴影测量
16
校正后验证
增益应用后的亮度恢复 · 残留阴影评估 · 过校正检测
校正后验证增益应用后的亮度…
17
多通道一致性
R/G/B通道分别验证 · 色彩偏移检测 · 白平衡影响分析
多通道一致性R/G/B
18
不同光照条件测试
低照度 · 中照度 · 高照度下的均匀性表现
不同光照条件测试低照度
19
不同色温条件测试
D65 · A光源 · TL84下的校正效果对比
不同色温条件测试D65
20
温度影响测试
传感器温度变化对LSC校正效果的影响
温度影响测试LSC
21
模组一致性测试
同一批次多模组间的均匀性差异分析
模组一致性测试同一批次多模组间…
22
自动化测试脚本
Python实现批量图像读取 · ROI分析 · 结果输出
自动化测试脚本Python
23
数据可视化工具
Matplotlib绘制亮度分布图 · Seaborn绘制热力图
数据可视化工具Matplotlib
24
报告生成模板
HTML报告结构 · 表格与图表嵌入 · 结论自动生成
报告生成模板HTML
25
常见问题诊断
校正后出现网格痕迹 · 边缘过亮 · 色彩条纹
常见问题诊断校正后出现网格痕…
26
校正参数优化
增益上限限制 · 平滑滤波 · 自适应校正策略
校正参数优化增益上限限制
27
与AE/AWB联动
自动曝光对LSC的影响 · 白平衡与LSC的交互
AE/AWB联动
28
工业标准参考
ISO 12233均匀性测试 · IEEE P2020标准
工业标准参考ISO
29
案例实战
某手机模组LSC校正前后对比分析 · 问题定位与修复
案例实战LSC
30
课程总结
关键知识点回顾 · 最佳实践建议 · 未来发展趋势（AI辅助LSC）
课程总结关键知识点回顾