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自动化Runbook响应OpenTelemetry异常事件

共计 30 章节
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01
课程导论
什么是自动化Runbook · 为什么需要响应OpenTelemet… · 课程目标与前置知识
课程导论Runbook
02
OpenTelemetry核心概念
Trace · Span · Metric
OpenTelemetr…核心概念
03
OpenTelemetry Collector架构
Receiver · Processor · Exporter
OpenTelemetr…Collector
04
异常事件定义与分类
什么是可观测性异常 · 异常事件类型（延迟 · 错误
异常事件定义分类
05
Runbook基础概念
Runbook的定义 · 传统Runbook vs 自动化Ru… · Runbook生命周期
Runbook基础概念
06
自动化Runbook设计原则
幂等性 · 可重入 · 安全
Runbook自动化
07
Python环境搭建
Python版本选择 · 虚拟环境 · 依赖管理（pip/poetry）
Python环境搭建
08
OpenTelemetry Python SDK入门
安装opentelemetry-ap… · opentelemetry-sdk · 配置TracerProvider
OpenTelemetr…Python
09
手动创建Span与Trace
使用Tracer创建Span · 嵌套Span · 设置Span属性与事件
SpanTrace
10
自动Instrumentation
使用opentelemetry-in… · Requests · Redis
Instrumentat…自动
11
导出遥测数据
配置ConsoleExporter · OTLP Exporter · 向Collector发送数据
导出遥测数据ConsoleExpor…
12
OpenTelemetry Collector配置实战
编写YAML配置文件 · 接收OTLP数据 · 处理并导出到Prometheus/E…
OpenTelemetr…Collector
13
异常事件检测策略
基于Latency SLO · Error Rate阈值 · 异常检测算法（移动平均
异常事件检测策略Latency
14
告警规则编写
Prometheus Alertma… · Elasticsearch Watc… · 自定义Webhook
告警规则编写Prometheus
15
事件接收与解析
构建Python Webhook服务… · 解析JSON Payload · 提取关键字段
事件接收Python
16
Runbook动作编排
定义动作步骤（查询日志 · 重启服务 · 扩缩容）
Runbook动作编排
17
自动化执行引擎
使用Python asyncio或C… · 超时与重试机制
自动化执行引擎Python
18
与Kubernetes集成
使用Kubernetes API查询… · 重启Deployment · 滚动更新
Kubernetes集成
19
与Prometheus集成
通过Prometheus HTTP… · 获取当前告警 · 动态调整阈值
Prometheus集成
20
与Elasticsearch集成
查询异常日志 · 聚合错误模式 · 生成上下文摘要
Elasticsearc…集成
21
与PagerDuty/Opsgenie集成
自动创建Incident · 更新状态 · 发送通知
PagerDuty/Op…集成
22
Runbook结果反馈
将执行结果写回OpenTelemet… · 形成闭环
Runbook结果反馈
23
安全与权限控制
管理 · 最小权限原则 · Runbook执行审计日志
安全权限控制
24
测试与模拟
单元测试Runbook步骤 · 使用Mock OpenTelemet… · 混沌工程模拟异常
测试模拟
25
部署与运维
Docker化Runbook服务 · 使用Kubernetes CronJ… · 健康检查
部署运维
26
监控Runbook自身
Runbook执行成功率 · 执行时长 · 错误率
Runbook监控
27
案例实战一
响应高延迟异常——自动诊断慢Trac… · 重启异常Pod · 发送Slack通知
案例实战一Trac
28
案例实战二
响应错误率飙升——查询错误日志 · 回滚最近发布 · 创建Jira工单
案例实战二响应错误率飙升
29
案例实战三
响应内存泄漏——Heap Profi… · 自动扩容 · 触发告警升级
案例实战三Heap
30
课程总结与最佳实践
Runbook模板化 · 持续改进 · 未来展望（AIOps与Runbook…
课程总结最佳实践