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DevOps、SRE 与可观测性工程
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046-容量压测巡检脚本
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《Prometheus数据驱动容量压测巡检脚本编排优化》
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Prometheus数据驱动容量压测巡检脚本编排优化
共计 30 章节
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01
课程导论与目标
为什么需要Prometheus驱动的…
课程导论
目标
02
Prometheus基础回顾
Prometheus架构 · 数据模型 · PromQL核心概念
Prometheus
基础回顾
03
PromQL进阶
聚合操作 · 子查询 · Recording Rules在容量…
PromQL
进阶
04
压测工具选型与对比
Locust · k6 · wrk
压测工具选型
对比
05
Locust与Prometheus集成实战
配置Locust输出指标到Pushg… · 自定义指标设计
Locust
Prometheus
06
k6与Prometheus集成实战
使用k6的Prometheus输出器 · 实时流式推送指标
k6
Prometheus
07
数据驱动压测概念
什么是数据驱动?如何从Prometh…
数据驱动压测概念
Prometh
08
容量指标定义与采集
CPU · 内存 · 磁盘IO
容量指标定义
采集
09
基线建模
利用Prometheus历史数据建立…
基线建模
Prometheus
10
巡检脚本设计原则
幂等性 · 可观测性 · 错误处理
巡检脚本设计原则
幂等性
11
Python脚本框架搭建
使用Prometheus API C… · 使用requests库编排压测
Python
脚本框架搭建
12
Prometheus API Client详解
query · query_range · series
Prometheus
API
13
压测参数动态生成
根据Prometheus查询结果(如… · CPU使用率)动态调整并发数
压测参数动态生成
Prometheus
14
阈值判断与告警逻辑
在脚本中嵌入PromQL阈值判断 · 实现自动化决策(继续压测/停止/降级…
阈值判断
告警逻辑
15
脚本编排引擎设计
基于有向无环图(DAG)的任务编排 · 支持串行 · 并行
脚本编排引擎设计
DAG
16
状态管理与持久化
使用JSON/YAML文件或Redi…
状态管理
持久化
17
日志与指标输出
脚本自身输出结构化日志 · 并暴露自定义指标到Prometheu…
日志
指标输出
18
巡检报告生成
基于Jinja2模板生成HTML报告 · 包含Prometheus图表快照(通…
巡检报告生成
Jinja2
19
定时巡检与调度
使用Crontab · Airflow或Kubernetes…
定时巡检
调度
20
异常场景注入
结合Chaos Mesh或Litmu… · 在压测中注入故障(网络延迟 · Pod杀死)并观察容量表现
异常场景注入
Chaos
21
容量预测与趋势分析
利用Prometheus数据做时间序… · ARIMA · Prophet)
容量预测
趋势分析
22
多维度容量分析
按服务 · 实例 · 集群维度聚合
多维度容量分析
按服务
23
脚本性能优化
异步IO(asyncio) · 连接池复用 · 批量查询优化
脚本性能优化
IO
24
安全与权限控制
脚本访问Prometheus的认证方… · Bearer · mTLS)
安全
权限控制
25
CI/CD集成
将容量巡检脚本集成到GitLab C… · 实现代码变更后的自动容量验证
CI/CD
集成
26
实战案例一
Web服务容量压测与巡检(从Prom… · 动态压测 · 输出报告)
实战案例一
Web
27
实战案例二
数据库连接池容量压测与巡检(监控连接… · 等待时间 · 慢查询)
实战案例二
数据库连接池容量…
28
实战案例三
消息队列(Kafka)容量压测与巡检… · 消费者Lag · 磁盘使用率)
实战案例三
Kafka
29
常见问题与排错
脚本超时 · 数据不一致 · Prometheus查询超限
常见问题
排错
30
课程总结与展望
最佳实践总结 · 未来方向(AI驱动容量管理 · eBPF深度观测)
课程总结
最佳实践总结
所属VIP或分类
同VIP:automation框架驱动容量压测巡检脚本编排实践
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