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容量压测巡检脚本与capacity planning整合

共计 30 章节
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01
容量规划基础
容量规划的定义 · 目标与核心原则 · 为什么需要容量规划
容量规划基础容量规划的定义
02
压测基础
压力测试的定义 · 类型（负载测试 · 压力测试
压测基础压力测试的定义
03
巡检脚本基础
巡检脚本的作用 · 常见巡检对象（CPU · 内存
巡检脚本基础巡检脚本的作用
04
Python环境与依赖
Python版本选择 · 虚拟环境搭建 · 核心依赖库（psutil
Python环境
05
系统资源采集模块
使用psutil采集CPU · 内存 · 磁盘IO
系统资源采集模块psutil
06
应用层指标采集
通过HTTP接口或数据库查询采集应用… · QPS · 响应时间
应用层指标采集HTTP
07
日志解析与指标提取
使用正则表达式或日志库解析应用日志 · 提取关键性能指标与异常信息
日志解析指标提取
08
巡检脚本框架设计
设计模块化巡检脚本架构 · 包括采集层 · 分析层
巡检脚本框架设计设计模块化巡检脚…
09
定时巡检与调度
使用schedule库或cronta… · 支持自定义巡检周期与任务队列
定时巡检调度
10
巡检结果存储
将巡检数据写入CSV文件 · SQLite数据库或时序数据库（如I…
巡检结果存储CSV
11
巡检报告生成
使用Jinja2模板或ReportL… · 包含图表与趋势分析
巡检报告生成Jinja2
12
告警规则与通知
定义阈值告警规则 · 集成邮件 · 钉钉
告警规则通知
13
压测工具选型
对比Apache Bench · wrk · JMeter
压测工具选型Apache
14
Locust压测脚本编写
使用Locust定义用户行为 · 设置负载模型 · 编写压测任务脚本
Locust压测脚本编写
15
压测执行与监控
执行压测任务 · 实时监控系统资源与应用指标 · 记录压测过程中的性能数据
压测执行监控
16
压测结果分析
分析压测结果 · 识别性能瓶颈（CPU瓶颈 · 内存泄漏
压测结果分析分析压测结果
17
容量模型建立
基于压测数据建立线性回归或排队论模型 · 预测系统在不同负载下的性能表现
容量模型建立基于压测数据建立…
18
容量规划策略
制定水平扩展 · 垂直扩展 · 缓存优化
容量规划策略制定水平扩展
19
巡检与压测数据整合
设计统一数据模型 · 将巡检历史数据与压测结果合并存储 · 支持关联分析
巡检压测数据整合
20
趋势分析与预测
使用时间序列分析（移动平均 · 指数平滑）对巡检指标进行趋势预测
趋势分析预测
21
容量阈值设定
基于历史数据与业务SLA · 动态计算CPU · 内存
容量阈值设定SLA
22
自动化容量评估
编写脚本自动对比当前负载与容量模型 · 输出容量剩余量与扩容建议
自动化容量评估编写脚本自动对比…
23
可视化仪表盘
使用Grafana或Matplotl… · 展示实时指标 · 趋势线与预测线
可视化仪表盘Grafana
24
容量规划报告
生成包含当前容量状态 · 风险点 · 扩容建议的容量规划报告
容量规划报告生成包含当前容量…
25
案例实战
Web应用容量规划
案例实战Web
26
案例实战
数据库容量规划 · 连接数 · 磁盘增长进行容量评估
案例实战数据库容量规划
27
案例实战
微服务容量规划 · 制定整体容量规划方案
案例实战微服务容量规划
28
脚本优化与性能
优化巡检脚本执行效率 · 使用异步IO · 多线程
脚本优化性能
29
CI/CD集成
将巡检与压测脚本集成到Jenkins… · 实现自动化容量验证
CI/CD集成
30
课程总结与最佳实践
回顾容量规划全流程 · 总结常见陷阱与最佳实践 · 推荐进阶学习路径
课程总结最佳实践