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Grafana告警历史分析：优化SLO自愈剧本触发条件

共计 30 章节
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01
课程导论
SLO自愈剧本的痛点与优化目标
课程导论SLO
02
Grafana告警体系回顾
Alertmanager · 告警规则 · 通知渠道
Grafana告警体系回顾
03
SLO基础概念
SLI · SLO · 错误预算
SLO基础概念
04
自愈剧本架构
事件驱动 · Webhook触发 · 自动化执行链路
自愈剧本架构事件驱动
05
告警历史数据源
Prometheus · Loki · Grafana内置告警表
告警历史数据源Prometheus
06
告警历史数据采集
使用Grafana API导出告警历…
告警历史数据采集Grafana
07
告警历史数据清洗
去重 · 时间对齐 · 状态归一化
告警历史数据清洗去重
08
告警历史数据存储
时序数据库与关系型数据库的选择
告警历史数据存储时序数据库
09
告警频率分析
计算告警爆发周期与频率分布
告警频率分析计算告警爆发周期
10
告警持续时间分析
MTTR · 告警存活时间分布
告警持续时间分析MTTR
11
告警严重性分布
P0/P1/P2告警占比与趋势
告警严重性分布P0/P1/P2
12
告警关联性分析
基于标签的告警聚类与根因推测
告警关联性分析基于标签的告警聚…
13
告警沉默期分析
识别告警风暴与静默窗口
告警沉默期分析识别告警风暴
14
SLO错误预算消耗分析
告警对错误预算的影响量化
SLO错误预算消耗分析
15
燃烧速率与告警阈值
动态调整告警触发阈值
燃烧速率告警阈值
16
自愈剧本触发条件现状
硬编码阈值 · 固定时间窗口
自愈剧本触发条件…硬编码阈值
17
基于历史数据的触发条件优化
统计驱动的阈值设定
基于历史数据的触…统计驱动的阈值设…
18
多维度触发条件设计
时间 · 频率 · 严重性
多维度触发条件设…时间
19
动态时间窗口
根据告警历史自动调整评估窗口
动态时间窗口根据告警历史自动…
20
告警抑制与去重
减少自愈剧本的重复执行
告警抑制去重
21
自愈剧本执行效果评估
成功率 · 回滚率 · 影响范围
自愈剧本执行效果…成功率
22
反馈闭环
将自愈结果写回告警历史 · 形成数据循环
反馈闭环将自愈结果写回告…
23
机器学习辅助
异常检测模型预测告警趋势
机器学习辅助异常检测模型预测…
24
A/B测试框架
对比新旧触发条件的效果
A/B测试框架
25
Grafana Dashboard设计
告警历史分析可视化
GrafanaDashboard
26
告警历史分析报告
自动生成周报/月报
告警历史分析报告自动生成周报
27
案例实战
电商系统SLO自愈优化全过程
案例实战SLO
28
案例实战
数据库连接池告警自愈优化
案例实战数据库连接池告警…
29
最佳实践
告警历史治理与自愈剧本运维规范
最佳实践告警历史治理
30
课程总结与未来展望
AIOps与自愈自动化
课程总结未来展望