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告警降噪与DORA metrics：服务画像建模实战

共计 30 章节
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01
课程导论
告警疲劳的现状与挑战 · DORA metrics的行业价值 · 服务画像的定义与目标
课程导论告警疲劳的现状
02
告警生命周期
告警产生 · 告警聚合 · 告警抑制
告警生命周期告警产生
03
告警噪声分类
瞬时噪声 · 抖动噪声 · 重复噪声
告警噪声分类瞬时噪声
04
告警降噪策略一
基于时间窗口的聚合与抑制算法（Fla… · Event Correlation）
告警降噪策略一Fla
05
告警降噪策略二
基于拓扑依赖的告警根因推导（Serv… · 因果分析）
告警降噪策略二Serv
06
告警降噪策略三
基于机器学习的异常检测与告警聚类（I… · DBSCAN）
告警降噪策略三基于机器学习的异…
07
告警降噪策略四
基于动态阈值的自适应告警规则（季节性… · EWMA控制图）
告警降噪策略四基于动态阈值的自…
08
告警降噪策略五
基于SLO/SLI的告警优先级映射（… · Error Budget）
告警降噪策略五SLO/SLI
09
告警降噪实战
Prometheus + Alert… · group_wait · repeat_interval）
告警降噪实战Prometheus
10
告警降噪实战
Grafana OnCall 与 P…
告警降噪实战Grafana
11
DORA metrics 概述
部署频率（Deployment Fr… · 变更前置时间（Lead Time f… · 变更失败率（Change Failu…
DORAmetrics
12
DORA metrics 数据采集
从CI/CD流水线（Jenkins/… · APM（Datadog/SkyWal… · 事件管理平台（Jira/PagerD…
DORAmetrics
13
DORA metrics 计算模型
四象限分类法（Elite/High/…
DORAmetrics
14
DORA metrics 与告警关联
变更失败率如何影响告警量 · 部署频率与告警风暴的关系
DORAmetrics
15
DORA metrics 可视化
使用Grafana构建DORA仪表盘… · PromQL查询 · SLO burn rate）
DORAmetrics
16
DORA metrics 实战
基于GitLab CI + Prom…
DORAmetrics
17
服务画像定义
服务画像的维度（技术栈 · 调用链 · 资源消耗
服务画像定义服务画像的维度
18
服务画像建模一
静态画像（服务元数据 · 部署架构 · 依赖关系
服务画像建模一静态画像
19
服务画像建模二
动态画像（实时QPS · 延迟分布 · 错误率
服务画像建模二QPS
20
服务画像建模三
行为画像（变更频率 · 告警模式 · 故障恢复模式
服务画像建模三行为画像
21
服务画像建模四
风险画像（安全漏洞 · 技术债务 · 单点故障
服务画像建模四风险画像
22
服务画像建模五
成本画像（资源成本 · 人力成本 · 告警处理成本
服务画像建模五成本画像
23
服务画像数据存储
使用图数据库（Neo4j）存储服务依… · 使用时序数据库（VictoriaMe…
服务画像数据存储Neo4j
24
服务画像查询与API
基于GraphQL的服务画像查询接口… · 支持多维筛选与聚合
API服务画像查询
25
服务画像与告警降噪结合
根据服务画像权重动态调整告警优先级 · 实现个性化告警抑制
服务画像告警降噪结合
26
服务画像与DORA metrics结合
根据服务画像预测DORA指标趋势 · 识别瓶颈服务
DORAmetrics
27
服务画像实战
基于OpenTelemetry +…
服务画像实战OpenTelemetr…
28
服务画像实战
基于Kubernetes Opera…
服务画像实战Kubernetes
29
综合案例一
电商大促场景下的告警降噪与DORA指…
综合案例一DORA
30
综合案例二
微服务迁移过程中的服务画像重建与DO…
综合案例二DO