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DevOps、SRE 与可观测性工程
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037-混沌工程容量水位
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《metric design实战:混沌工程容量水位口径优化》
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metric design实战:混沌工程容量水位口径优化
共计 30 章节
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01
课程导论
混沌工程与容量水位的关系 · 为什么需要优化口径 · 课程目标与学习路径
课程导论
混沌工程
02
容量水位基础概念
什么是容量水位 · 水位指标的定义 · 水位与系统健康度的关联
容量水位基础概念
什么是容量水位
03
混沌工程核心原理
混沌工程五大原则 · 稳态假设 · 爆炸半径控制
混沌工程核心原理
混沌工程五大原则
04
传统容量评估方法
压测法 · 历史数据法 · 经验公式法及其局限性
传统容量评估方法
压测法
05
口径问题剖析
什么是口径 · 口径不一致带来的问题 · 常见口径误区
口径问题剖析
什么是口径
06
混沌工程引入容量评估
如何用混沌实验验证容量边界 · 实验设计思路
混沌工程引入容量…
如何用混沌实验验…
07
指标采集与监控体系
Prometheus/Grafana… · 关键指标采集 · 水位指标定义
指标采集
监控体系
08
稳态指标选择
如何选择稳态指标 · SLO/SLI与水位的关系 · 指标阈值设定
稳态指标选择
如何选择稳态指标
09
混沌实验设计
实验假设 · 实验变量 · 实验范围
混沌实验设计
实验假设
10
实验执行与观测
实验执行流程 · 实时观测水位变化 · 异常处理机制
实验执行
观测
11
水位口径标准化
统一口径定义 · 口径映射规则 · 口径版本管理
水位口径标准化
统一口径定义
12
多维度水位分析
CPU水位 · 内存水位 · IO水位
多维度水位分析
CPU
13
容量模型构建
基于混沌实验数据的容量模型 · 模型验证与校准
容量模型构建
基于混沌实验数据…
14
实验自动化框架
Chaos Mesh/LitmusC… · 自动化实验流水线
实验自动化框架
Chaos
15
实验数据采集与存储
时序数据库选型 · 数据清洗 · 数据标签设计
实验数据采集
存储
16
数据分析与可视化
水位趋势分析 · 异常检测 · 可视化仪表盘设计
数据分析
可视化
17
容量水位告警策略
告警规则设计 · 告警分级 · 告警抑制与聚合
容量水位告警策略
告警规则设计
18
混沌工程与容量规划
如何将混沌实验融入容量规划流程 · 容量预测
混沌工程
容量规划
19
案例实战一
电商系统大促容量水位评估与优化
案例实战一
电商系统大促容量…
20
案例实战二
微服务架构下数据库连接池水位优化
案例实战二
微服务架构下数据…
21
案例实战三
消息队列积压水位与消费能力混沌验证
案例实战三
消息队列积压水位
22
案例实战四
缓存击穿场景下水位突变分析与应对
案例实战四
缓存击穿场景下水…
23
案例实战五
网络延迟对分布式系统水位的影响评估
案例实战五
网络延迟对分布式…
24
口径优化策略
口径细化 · 口径聚合 · 口径动态调整
口径优化策略
口径细化
25
团队协作与流程规范
混沌工程团队角色 · 实验评审流程 · 知识库建设
团队协作
流程规范
26
混沌工程平台建设
平台架构设计 · 实验管理 · 报告生成
混沌工程平台建设
平台架构设计
27
安全与风险控制
实验风险分级 · 回滚机制 · 权限控制
安全
风险控制
28
持续优化与迭代
基于反馈的口径调整 · 实验频率优化 · 模型迭代
持续优化
迭代
29
混沌工程成熟度模型
从初级到高级的演进路径 · 评估标准
混沌工程成熟度模…
从初级到高级的演…
30
课程总结与展望
核心要点回顾 · 未来趋势 · 进阶学习建议
课程总结
核心要点回顾
所属VIP或分类
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