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Grafana GameDay容量水位口径自动验证

共计 30 章节
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01
课程导论
GameDay演练背景 · 容量水位口径验证的重要性 · 课程目标与受众
课程导论GameDay
02
GameDay演练基础
什么是GameDay · 演练原则 · 红队/蓝队角色
GameDay演练基础
03
容量水位概念
容量规划基础 · 水位定义（CPU/内存/磁盘/网络） · 饱和度与利用率
容量水位概念容量规划基础
04
口径验证定义
什么是口径 · 口径不一致的常见原因 · 验证口径的必要性
口径验证定义什么是口径
05
Grafana平台概览
Grafana核心功能 · 数据源类型 · 仪表盘架构
Grafana平台概览
06
Prometheus数据源配置
Prometheus安装 · 指标采集 · Grafana连接Prometheu…
Prometheus数据源配置
07
核心指标采集
Node Exporter · cAdvisor · Kube State Metrics
核心指标采集Node
08
容量仪表盘设计原则
USE/RED方法 · 黄金信号 · 仪表盘分层（服务/节点/集群）
容量仪表盘设计原…USE/RED
09
创建第一个容量仪表盘
面板类型选择 · 查询编辑器使用 · 图表样式配置
创建第一个容量仪…面板类型选择
10
CPU水位口径验证
CPU利用率计算方式 · 不同工具口径差异（top/sar/P… · Grafana验证面板
CPU水位口径验证
11
内存水位口径验证
内存使用率计算 · 缓存与缓冲区处理 · OOM风险与口径对齐
内存水位口径验证内存使用率计算
12
磁盘水位口径验证
磁盘使用率 · inode使用率 · IO等待时间
磁盘水位口径验证磁盘使用率
13
网络水位口径验证
带宽利用率 · 丢包率 · 重传率
网络水位口径验证带宽利用率
14
应用层水位口径验证
请求延迟 · 错误率 · 吞吐量（RED）
应用层水位口径验…请求延迟
15
数据库容量水位口径验证
连接数 · 慢查询 · 缓冲池命中率
数据库容量水位口…连接数
16
中间件容量水位口径验证
Kafka积压 · Redis内存 · Nginx连接数
间件容量水位口径…Kafka
17
口径不一致案例分析
CPU vs 内存口径冲突 · 不同采集周期导致偏差 · 聚合函数差异
口径不一致案例分…CPU
18
GameDay演练场景设计
故障注入类型（CPU突增/内存泄漏/… · 演练剧本编写
GameDay演练场景设计
19
演练环境搭建
隔离环境 · 监控数据源准备 · Grafana仪表盘预部署
演练环境搭建隔离环境
20
演练执行流程
启动演练 · 观察仪表盘 · 记录水位变化
演练执行流程启动演练
21
演练中的告警配置
告警规则编写 · 告警沉默 · 告警通知渠道（钉钉/邮件）
演练告警配置
22
演练复盘与口径修正
复盘会议 · 口径偏差根因分析 · 仪表盘调整
演练复盘口径修正
23
Grafana变量与模板化
变量类型（Query/Interva… · 模板化仪表盘复用
Grafana变量
24
高级面板技巧
Stat面板 · Gauge面板 · Bar Gauge
高级面板技巧Stat
25
Grafana告警升级
多条件告警 · 告警降噪 · 告警聚合
Grafana告警升级
26
容量趋势预测
线性回归预测 · Grafana预测面板 · 容量规划建议
容量趋势预测线性回归预测
27
多集群容量对比
全局视图 · 集群间口径对齐 · 统一阈值管理
多集群容量对比全局视图
28
自动化口径验证
Grafana API调用 · Python脚本验证 · CI/CD集成
自动化口径验证Grafana
29
最佳实践与常见陷阱
口径文档化 · 定期演练 · 仪表盘版本控制
最佳实践常见陷阱
30
课程总结与进阶
关键知识点回顾 · 推荐学习资源 · 社区与工具链扩展
课程总结进阶