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DevOps、SRE 与可观测性工程
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030-容量压测水位口径
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《服务画像资源画像指导容量压测水位口径阈值优化》
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服务画像资源画像指导容量压测水位口径阈值优化
共计 30 章节
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01
课程导论
服务画像与资源画像的定义 · 在容量压测中的核心价值 · 课程整体大纲与学习目标
课程导论
服务画像
02
服务画像基础
服务画像的概念 · 服务画像的构成要素(调用链 · 依赖关系
服务画像基础
服务画像的概念
03
资源画像基础
资源画像的概念 · 资源画像的构成要素(CPU · 内存
资源画像基础
资源画像的概念
04
容量压测概述
容量压测的目的 · 类型(负载测试 · 压力测试
容量压测概述
容量压测的目的
05
水位概念与口径
水位(Water Level)的定义 · 常见水位口径(如CPU使用率 · 内存使用率
水位概念
口径
06
阈值定义与优化
阈值(Threshold)的概念 · 静态阈值 vs 动态阈值 · 阈值优化的基本原则
阈值定义
优化
07
服务画像构建方法
基于APM(如SkyWalking · Pinpoint)的服务拓扑发现 · 服务依赖关系图绘制
服务画像构建方法
APM
08
服务画像关键指标
QPS · RT(响应时间) · 错误率
服务画像关键指标
QPS
09
资源画像构建方法
基于监控系统(如Prometheus · Grafana)的资源指标采集 · 资源使用趋势分析
资源画像构建方法
Prometheus
10
资源画像关键指标
CPU利用率 · 内存使用量 · 磁盘IOPS
资源画像关键指标
CPU
11
服务画像与资源画像的关联分析
如何将服务指标与资源指标对应(如QP…
服务画像
资源画像的关联分…
12
容量压测场景设计
基于服务画像设计压测场景(单接口压测 · 混合场景压测 · 全链路压测)
容量压测场景设计
基于服务画像设计…
13
压测数据采集与监控
压测过程中的实时监控指标 · 数据采集工具(JMeter · Locust
压测数据采集
监控
14
水位口径设定方法
基于历史数据的水位基线设定 · 基于SLA的水位目标设定
水位口径设定方法
基于历史数据的水…
15
阈值优化策略
基于统计学的阈值设定(均值+标准差) · 基于机器学习的异常检测阈值
阈值优化策略
基于统计学的阈值…
16
容量压测执行流程
准备阶段 · 执行阶段 · 分析阶段
容量压测执行流程
准备阶段
17
压测结果分析
瓶颈定位(CPU瓶颈 · 内存瓶颈 · IO瓶颈
压测结果分析
CPU
18
服务画像在压测中的应用
通过服务画像识别热点服务 · 关键路径 · 单点故障风险
服务画像
压测
19
资源画像在压测中的应用
通过资源画像预测资源瓶颈 · 指导扩缩容决策
资源画像
压测
20
水位口径优化案例
某电商系统CPU水位口径从80%优化…
水位口径优化案例
CPU
21
阈值优化案例
某支付系统基于P99延迟动态阈值优化 · 减少误告警
阈值优化案例
P99
22
全链路压测中的服务画像
全链路压测的流量染色 · 服务依赖模拟 · 影子库表策略
全链路压测
服务画像
23
全链路压测中的资源画像
全链路压测的资源隔离 · 资源预留 · 资源回收策略
全链路压测
资源画像
24
容量规划模型
基于服务画像与资源画像的容量预测模型… · 时间序列预测)
容量规划模型
基于服务画像
25
容量压测报告模板
报告结构(背景 · 目标 · 场景
容量压测报告模板
报告结构
26
自动化容量压测平台
平台架构设计 · 任务调度 · 数据存储
自动化容量压测平…
平台架构设计
27
服务画像与资源画像的持续更新
CI/CD集成 · 自动拓扑发现 · 基线自动更新
服务画像
资源画像的持续更…
28
常见问题与排障
压测数据不准确 · 水位口径偏差 · 阈值频繁误报的排查方法
常见问题
排障
29
最佳实践总结
服务画像与资源画像的落地步骤 · 团队协作流程 · 工具选型建议
最佳实践总结
服务画像
30
课程总结与展望
课程核心知识点回顾 · 未来趋势(AIOps · FinOps与容量管理结合)
课程总结
课程核心知识点回…
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