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服务画像异常检测与容量压测水位动态调整

共计 30 章节
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01
课程导论
服务画像 · 异常检测 · 容量压测
课程导论服务画像
02
服务画像基础
服务画像的定义 · 构成要素（资源 · 依赖
服务画像基础服务画像的定义
03
服务画像数据采集
日志 · 指标 · 调用链
服务画像数据采集日志
04
服务画像建模
基于时间序列的特征工程与画像向量化
服务画像建模基于时间序列的特…
05
异常检测基础
异常检测的定义 · 分类（点异常 · 上下文异常
异常检测基础异常检测的定义
06
异常检测算法选型
Sigma · 移动平均 · 孤立森林
异常检测算法选型Sigma
07
服务画像异常检测
基于画像向量的异常评分与阈值设定
服务画像异常检测基于画像向量的异…
08
异常检测结果验证
混淆矩阵 · 精确率 · 召回率
异常检测结果验证混淆矩阵
09
容量压测基础
压测目标 · 压测类型（负载测试 · 压力测试
容量压测基础压测目标
10
压测水位口径定义
水位口径的概念（CPU水位 · 内存水位 · 延迟水位
压测水位口径定义CPU
11
传统水位口径计算
固定阈值法 · 百分比法（如P99延迟）的优缺点
传统水位口径计算固定阈值法
12
异常检测对水位口径的影响
异常数据点导致的水位误判（虚警与漏报…
异常检测对水位口…异常数据点导致的…
13
问题场景分析
突发流量毛刺 · 慢查询抖动 · 依赖超时对水位口径的干扰
问题场景分析突发流量毛刺
14
口径调整必要性
为什么需要动态调整水位口径以适应服务…
口径调整必要性为什么需要动态调…
15
调整方案设计原则
鲁棒性 · 实时性 · 可解释性
调整方案设计原则鲁棒性
16
方案一
基于滑动窗口的异常过滤
方案一基于滑动窗口的异…
17
方案二
加权水位计算 · 降低异常点权重
方案二加权水位计算
18
方案三
多维度水位融合：结合CPU · 内存 · 延迟
方案三CPU
19
方案四
基于机器学习的动态阈值
方案四基于机器学习的动…
20
方案五
异常感知的压测准入机制 · 异常时自动调整压测策略
方案五异常感知的压测准…
21
方案对比与选型
各方案的复杂度 · 适用场景 · 资源消耗对比表
方案对比选型
22
数据预处理
缺失值处理 · 异常值平滑 · 时间序列重采样
数据预处理缺失值处理
23
特征工程
提取统计特征（均值 · 方差 · 偏度）
特征工程提取统计特征
24
模型训练与部署
离线训练与在线推理的架构设计（使用P…
模型训练部署
25
实时检测管道
基于Kafka + Flink的流式…
实时检测管道Kafka
26
告警与反馈闭环
异常检测结果触发水位调整后 · 如何通知运维人员并记录审计日志
告警反馈闭环
27
案例实战一
电商大促场景下的水位口径动态调整（应…
案例实战一电商大促场景下的…
28
案例实战二
数据库慢查询导致的服务画像偏移与水位…
案例实战二数据库慢查询导致…
29
效果评估与持续优化
A/B测试对比调整前后压测准确率 · 资源利用率
效果评估持续优化
30
课程总结与展望
服务画像异常检测与容量压测的未来趋势… · 混沌工程）
课程总结服务画像异常检测