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DevOps、SRE 与可观测性工程
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030-容量压测水位口径
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《容量压测异常检测与多维水位阈值校准》
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容量压测异常检测与多维水位阈值校准
共计 30 章节
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01
Metric Design基础
Metric的定义 · 四大黄金信号(延迟 · 流量
Metric
Design
02
Metric类型与采集
Counter · Gauge · Histogram
Metric
类型
03
Metric命名规范与标签设计
命名最佳实践 · 标签基数控制 · 高基数标签的危害与治理
Metric
命名规范
04
异常检测基础
什么是异常检测 · 异常检测在SRE中的价值 · 常见异常类型(突增
异常检测基础
什么是异常检测
05
静态阈值法
固定阈值设定原则 · 基于百分位的阈值 · 多级告警阈值设计
静态阈值法
固定阈值设定原则
06
动态阈值法
基于统计的阈值(均值 · 标准差 · 移动平均)
动态阈值法
基于统计的阈值
07
机器学习异常检测
孤立森林 · LOF · 基于时间序列的深度学习模型(LSTM…
机器学习异常检测
孤立森林
08
异常检测评估指标
准确率 · 召回率 · F1-score
异常检测评估指标
准确率
09
容量压测基础
容量压测的目的 · 压测类型(负载测试 · 压力测试
容量压测基础
容量压测的目的
10
压测工具选型
wrk · ab · Locust
压测工具选型
wrk
11
压测场景设计
单接口压测 · 混合场景压测 · 阶梯式加压
压测场景设计
单接口压测
12
压测数据采集
压测过程中的关键Metric(TPS · RT · Error Rate
压测数据采集
Metric
13
水位线概念
什么是水位线 · 系统水位与业务水位 · 安全水位与危险水位的定义
水位线概念
什么是水位线
14
水位口径设计
基于资源利用率的水位 · 基于响应时间的水位 · 基于队列深度的水位
水位口径设计
基于资源利用率的…
15
阈值优化策略
基于历史数据的阈值校准 · 基于业务SLA的阈值映射 · 多维度阈值融合
阈值优化策略
基于历史数据的阈…
16
压测结果分析
瓶颈定位方法(自上而下 · 自下而上) · 资源争抢与锁竞争分析
压测结果分析
瓶颈定位方法
17
容量评估模型
单机容量模型 · 集群容量模型 · 基于排队论的容量估算
容量评估模型
单机容量模型
18
容量规划与预算
容量预测方法(线性回归 · 指数平滑) · 容量预算制定与审批流程
容量规划
预算
19
全链路压测
全链路压测的挑战 · 流量染色与隔离 · 影子库与Mock服务
全链路压测
全链路压测的挑战
20
压测平台建设
压测任务管理 · 压测报告自动化 · 压测数据持久化与回放
压测平台建设
压测任务管理
21
告警抑制与收敛
告警风暴成因 · 告警聚合策略 · 告警静默与依赖告警
告警抑制
收敛
22
告警通知与值班
告警分级 · 通知渠道(电话 · 短信
告警通知
值班
23
SLO与错误预算
SLO定义 · 错误预算计算 · 基于错误预算的告警阈值动态调整
SLO
错误预算
24
自适应阈值
基于业务流量周期的自适应阈值 · 基于节假日/大促的阈值调整
自适应阈值
基于业务流量周期…
25
异常检测与容量联动
异常检测触发自动扩容 · 压测结果反哺异常检测模型
异常检测
容量联动
26
成本优化与容量
基于实际水位的资源降配 · 弹性伸缩策略与成本控制
成本优化
容量
27
混沌工程与容量验证
混沌工程原则 · 故障注入验证容量水位 · 混沌实验设计
混沌工程
容量验证
28
可观测性建设
Metrics · Logs · Traces三支柱融合
可观测性建设
Metrics
29
案例实战
电商大促容量评估与压测全流程 · 金融系统异常检测与告警优化
案例实战
电商大促容量评估
30
课程总结与最佳实践
Metric Design黄金法则 · 异常检测选型指南 · 容量压测避坑指南
课程总结
最佳实践
所属VIP或分类
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