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Grafana告警规则驱动metric设计阈值基线校准

共计 30 章节
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01
告警驱动设计概述
什么是告警驱动设计 · 为什么需要Metric驱动 · 告警与监控的关系
告警驱动设计概述什么是告警驱动设…
02
Metric基础概念
Metric类型（Counter · Gauge · Histogram
Metric基础概念
03
阈值类型详解
静态阈值 · 动态阈值 · 基于百分位数的阈值
阈值类型详解静态阈值
04
基线校准概念
什么是基线 · 为什么需要基线校准 · 基线漂移与季节性模式
基线校准概念什么是基线
05
Grafana告警规则架构
Grafana Alerting整体… · 数据源集成 · 告警规则引擎
Grafana告警规则架构
06
告警规则定义
Rule Group · Rule · Expression
告警规则定义Rule
07
PromQL基础
PromQL语法速览 · 选择器 · 函数
PromQL语法速览
08
PromQL在告警中的应用
rate() · increase() · avg_over_time()
PromQL告警
09
Metric设计原则
USE方法（Utilization · Saturation · Errors）
Metric设计原则
10
服务级Metric设计
请求延迟 · 错误率 · 吞吐量
Metric服务级
11
基础设施Metric设计
CPU使用率 · 内存使用率 · 磁盘IO
Metric基础设施
12
数据库Metric设计
连接数 · 查询延迟 · 慢查询
Metric数据库
13
应用层Metric设计
业务指标 · 自定义Metric · APM集成
Metric应用层
14
静态阈值设定方法
基于经验值 · 基于SLA/SLO · 基于历史百分位数
静态阈值设定方法基于经验值
15
动态阈值算法
移动平均 · 指数加权移动平均（EWMA） · 季节性分解
动态阈值算法移动平均
16
Grafana动态阈值实现
使用Grafana的机器学习插件 · Anomaly Detection
Grafana动态阈值实现
17
基线校准流程
数据采集周期 · 基线计算窗口 · 基线更新策略
基线校准流程数据采集周期
18
季节性基线
日周期 · 周周期 · 月周期
季节性基线日周期
19
多维度基线
按服务 · 按实例 · 按地域
多维度基线按服务
20
告警规则模板化
使用Grafana Provisio… · Terraform管理告警规则
告警规则模板化Grafana
21
告警通知与路由
通知策略 · Silence · Mute Timing
告警通知路由
22
告警降噪与聚合
分组 · 抑制 · 去重
告警降噪聚合
23
告警自愈与自动化
Webhook · Grafana OnCall · 自动化脚本
告警自愈自动化
24
告警规则测试与验证
单元测试 · 模拟告警 · 回放历史数据
告警规则测试验证
25
告警规则优化
误报率 · 漏报率 · 响应时间
告警规则优化误报率
26
案例实战一
Web服务延迟告警——从Metric…
案例实战一Web
27
案例实战二
数据库连接池耗尽告警——动态阈值与基…
案例实战二数据库连接池耗尽…
28
案例实战三
微服务错误率告警——多维度聚合与降噪
案例实战三微服务错误率告警
29
案例实战四
基础设施CPU使用率告警——季节性基…
案例实战四CPU
30
课程总结与最佳实践
告警驱动设计Checklist · 持续改进 · 未来趋势
课程总结最佳实践