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Grafana告警聚合规则与metric设计协同优化

共计 30 章节
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01
课程导论
为什么告警聚合与Metric设计需要…
课程导论Metric
02
Metric设计基础
Prometheus Metric类… · Gauge · Histogram
Metric设计基础
03
Label设计哲学
高基数问题 · 标签命名规范 · 如何避免Label爆炸
Label设计哲学
04
Metric命名规范
Prometheus命名最佳实践 · 命名空间 · 单位
Metric命名规范
05
Recording Rules入门
什么是Recording Rule · 预计算场景 · 降低查询负载
RecordingRules
06
Recording Rules进阶
聚合算子（sum · avg · quantile）在Recordin…
RecordingRules
07
Alerting Rules基础
告警规则结构 · 表达式编写 · for参数与Pending状态
AlertingRules
08
告警表达式优化
如何避免抖动告警 · 使用rate/irate/incre…
告警表达式优化如何避免抖动告警
09
告警分组（Grouping）原理
Group_by机制 · 如何按服务/集群/地域分组
Grouping告警分组
10
告警抑制（Inhibition）
依赖告警抑制 · 避免告警风暴的实战配置
Inhibition告警抑制
11
告警静默（Silence）
临时静默 · 基于标签的静默策略 · 自动化静默
Silence告警静默
12
告警路由（Route）
路由树设计 · 匹配优先级 · 多级路由与接收器绑定
Route告警路由
13
告警接收器（Receiver）配置
Email · Slack · PagerDuty
Receiver告警接收器
14
告警模板（Template）
Go模板语法 · 自定义告警消息 · 动态标签与注释
Template告警模板
15
Metric聚合策略
从原始Metric到聚合Metric… · topk · histogram_quantile…
Metric聚合策略
16
多维度告警聚合
如何将CPU · 内存 · 磁盘等不同Metric聚合为一条复合…
多维度告警聚合CPU
17
时间窗口与阈值设计
滑动窗口 · 固定窗口 · 动态阈值（基于基线）的对比
时间窗口阈值设计
18
告警降噪实战
重复告警合并 · 告警频率控制 · 升级策略
告警降噪实战重复告警合并
19
Metric与告警的协同设计案例一
微服务架构下的黄金指标（延迟 · 流量 · 错误
Metric告警的协同设计案…
20
Metric与告警的协同设计案例二
Kubernetes集群资源告警（P… · Node · Namespace维度）
Metric告警的协同设计案…
21
Metric与告警的协同设计案例三
数据库（MySQL/PostgreS…
Metric告警的协同设计案…
22
Metric与告警的协同设计案例四
消息队列（Kafka/RabbitM…
Metric告警的协同设计案…
23
Metric与告警的协同设计案例五
API网关（Nginx/Envoy）…
Metric告警的协同设计案…
24
Grafana Alerting架构
Grafana内置Alerting…
GrafanaAlerting
25
Grafana Alerting规则管理
UI创建 · API管理 · 规则分组与评估间隔
GrafanaAlerting
26
Grafana Alerting与Loki集成
基于日志的告警（LogQL）与Met…
GrafanaAlerting
27
Grafana Alerting与Tempo集成
基于Trace的告警（高延迟Trac… · 错误Span）
GrafanaAlerting
28
告警聚合性能优化
评估间隔调整 · 查询缓存 · Recording Rule预计算
告警聚合性能优化评估间隔调整
29
告警可观测性
告警自身监控（Alertmanage… · 告警历史分析 · 告警SLA
告警可观测性Alertmanage
30
课程总结与最佳实践
从设计到运维的全链路协同优化清单
课程总结最佳实践