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DevOps、SRE 与可观测性工程
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011-分布式追踪值班排查
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《平台工程落地:值班台分布式追踪存储选型与配置》
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平台工程落地:值班台分布式追踪存储选型与配置
共计 30 章节
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01
课程导论
平台工程与值班台的关系 · 分布式追踪在值班场景中的核心价值 · 课程目标与学习路径
课程导论
平台工程
02
值班台可观测性需求分析
值班场景下的三大支柱(日志 · 指标 · 追踪)优先级
值班台可观测性需…
值班场景下的三大…
03
分布式追踪基础概念
Trace · Span · SpanContext
分布式追踪基础概…
Trace
04
OpenTelemetry协议与标准
OTel架构 · OTLP协议 · Collector组件
OpenTelemetr…
协议
05
追踪存储选型核心维度
写入吞吐 · 查询延迟 · 存储压缩比
追踪存储选型核心…
写入吞吐
06
Jaeger存储架构深度解析
Jaeger原生存储(Cassand… · Jaeger与OpenTelemet… · Query Service性能瓶颈
Jaeger
存储架构深度解析
07
Jaeger生产部署与配置
Docker Compose部署 · Kubernetes Helm Ch… · 存储后端配置(ES)
Jaeger
生产部署
08
Jaeger值班场景实战
通过Jaeger UI快速定位慢Sp… · Trace对比分析 · 依赖图分析
Jaeger
值班场景实战
09
Jaeger存储瓶颈与优化
ES索引优化 · 分片策略 · 数据生命周期管理
Jaeger
存储瓶颈
10
Zipkin存储架构解析
Zipkin原生存储(Cassand… · Zipkin与OpenTelemet… · Collector与Storage组…
Zipkin
存储架构解析
11
Zipkin生产部署与配置
Docker部署 · Kubernetes部署 · 存储后端配置(ES)
Zipkin
生产部署
12
Zipkin值班场景实战
通过Zipkin UI进行Trace… · 依赖图分析 · 延迟分布分析
Zipkin
值班场景实战
13
Zipkin存储瓶颈与优化
ES索引生命周期管理 · 查询性能调优 · 数据压缩
Zipkin
存储瓶颈
14
Elasticsearch作为统一追踪存储
ES在追踪场景中的优势 · 索引映射设计 · 数据模型优化
Elasticsearc…
作为统一追踪存储
15
Elasticsearch集群运维最佳实践
节点角色划分 · 分片与副本策略 · 冷热架构
Elasticsearc…
集群运维最佳实践
16
Elasticsearch查询优化
TraceId查询优化 · Span查询优化 · 聚合查询优化
Elasticsearc…
查询优化
17
ClickHouse作为高性能追踪存储
ClickHouse列式存储优势 · Trace数据模型设计 · MergeTree引擎选择
ClickHouse
作为高性能追踪存…
18
ClickHouse生产部署与配置
集群部署 · 分布式表与本地表设计 · ZooKeeper/Keeper配置
ClickHouse
生产部署
19
ClickHouse查询优化
TraceId查询优化 · Span查询优化 · 物化视图
ClickHouse
查询优化
20
ClickHouse与Jaeger/Zipkin集成
Jaeger ClickHouse存… · Zipkin ClickHouse存… · 自定义Exporter开发
ClickHouse
Jaeger/Zipki…
21
Tempo存储架构解析
Grafana Tempo设计理念 · 对象存储后端(S3/GCS/Azur… · 微服务架构
Tempo
存储架构解析
22
Tempo生产部署与配置
Helm Chart部署 · 对象存储配置 · Ingester/Querier/C…
Tempo
生产部署
23
Tempo值班场景实战
通过Grafana Explore查… · TraceQL语言 · 服务图分析
Tempo
值班场景实战
24
Tempo存储优化
对象存储成本优化 · Compactor配置 · 数据保留策略
Tempo
存储优化
25
存储选型对比分析
Jaeger vs Zipkin v… · 写入性能 · 查询性能
存储选型对比分析
Jaeger
26
值班台追踪数据采样策略
头采样 · 尾采样 · 概率采样
值班台追踪数据采…
头采样
27
追踪数据与告警联动
基于Trace延迟的告警 · 基于错误Span的告警 · 告警降噪
追踪数据
告警联动
28
值班台追踪数据可视化
Grafana Dashboard设… · Trace与指标关联 · Trace与日志关联
值班台追踪数据可…
Grafana
29
多集群/多数据中心追踪存储方案
全局TraceID设计 · 跨集群追踪 · 数据同步
多集群
多数据
30
课程总结与最佳实践
选型决策树 · 部署checklist · 运维SOP
课程总结
最佳实践
所属VIP或分类
同VIP:error-budget驱动:分布式追踪值班台告警降噪
同VIP:Grafana集成:值班台分布式追踪可视化与链路钻取
同VIP:Jaeger分布式追踪:值班台故障排查与根因定位