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《利用OpenTelemetry增强发布工程自助门户可观测性》
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利用OpenTelemetry增强发布工程自助门户可观测性
共计 30 章节
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01
课程导论
发布工程自助门户的现状与挑战 · 为什么需要可观测性 · OpenTelemetry简介与课程…
课程导论
发布工程自助门户…
02
可观测性基础
三大支柱(日志 · 指标 · 链路追踪)的概念与关系
可观测性基础
三大支柱
03
OpenTelemetry核心概念
Signal(信号) · Span · Trace
OpenTelemetr…
核心概念
04
OpenTelemetry架构与组件
Collector · Exporter · Processor
OpenTelemetr…
架构
05
发布工程自助门户架构分析
典型门户的微服务架构 · CI/CD流水线集成 · 用户操作流程
发布工程自助门户…
典型门户的微服务…
06
确定观测目标
识别门户中的关键业务指标(如发布成功… · 部署时长) · 关键路径与痛点
确定观测目标
识别门户
07
环境准备
安装OpenTelemetry Co… · 配置OTLP Receiver与Ex… · Jaeger
环境准备
OpenTelemetr…
08
Java服务接入(一)
使用OpenTelemetry Ja… · 自动采集HTTP · gRPC调用链
Java
服务接入
09
Java服务接入(二)
手动创建Span与添加自定义属性(A… · 标记发布操作的关键步骤
Java
服务接入
10
Python服务接入
使用OpenTelemetry Py… · 采集发布审批 · 环境切换等业务逻辑
Python
服务接入
11
Node.js服务接入
使用OpenTelemetry No…
Node.js
服务接入
12
前端浏览器端接入
使用OpenTelemetry Ja… · 页面加载 · API请求等RUM数据
前端浏览器端接入
OpenTelemetr…
13
CI/CD流水线集成
在Jenkins/GitLab CI… · 采集构建 · 测试
CI/CD
流水线集成
14
自定义Metrics
定义发布次数 · 成功率 · 回滚率
Metrics
自定义
15
自定义Logs
结构化日志输出 · 关联Trace ID与Span ID · 实现日志与链路的无缝关联
Logs
自定义
16
Context Propagation
理解W3C Trace Contex… · 实现跨服务 · 跨进程的上下文传递
Context
Propagation
17
Collector Pipeline配置
配置Receivers · Processors(如Batch · Attributes
Collector
Pipeline
18
数据存储与可视化
配置Prometheus存储指标 · Jaeger存储链路 · Loki存储日志
数据存储
可视化
19
构建统一仪表盘
在Grafana中创建发布门户专属D… · 展示发布成功率 · 平均部署时长
构建统一仪表盘
Grafana
20
链路分析
使用Jaeger UI分析慢请求 · 错误Span · 定位发布过程中的性能瓶颈
链路分析
Jaeger
21
告警规则配置
基于Prometheus Alert… · 部署超时等关键告警
告警规则配置
Prometheus
22
SLO与错误预算
定义发布服务的SLO(如99.9%成… · 利用OpenTelemetry数据计…
SLO
错误预算
23
安全与隐私
在可观测性数据中脱敏敏感信息(如To… · 密钥) · 配置Collector的Filter…
安全
隐私
24
性能优化
调整Collector的Batch… · 内存限制 · 减少对发布门户的性能影响
性能优化
Collector
25
多环境部署
开发 · 测试 · 生产环境分别部署Collector
多环境部署
开发
26
采样策略
配置Head-Based与Tail-… · 平衡数据完整性与存储成本
采样策略
Head-Based
27
故障排查实战
模拟发布失败场景 · 利用Trace · Metric
故障排查实战
模拟发布失败场景
28
集成现有监控系统
将OpenTelemetry数据与P… · ELK · Datadog等现有工具集成
集成现有监控系统
OpenTelemetr…
29
最佳实践总结
命名规范 · 标签规范 · 资源属性设计
最佳实践总结
命名规范
30
课程总结与展望
OpenTelemetry未来趋势(… · Profiling) · 发布门户可观测性持续演进方向
课程总结
OpenTelemetr…
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