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《OpenTelemetry SDK埋点与自定义扩展工程实践》
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OpenTelemetry SDK埋点与自定义扩展工程实践
共计 30 章节
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01
可观测性基础
可观测性三大支柱(Metrics · Logs · Traces)概念与关系
可观测性基础
Metrics
02
OpenTelemetry概述
OTel项目背景 · 核心组件(API · SDK
OpenTelemetr…
OTel
03
OTel架构与数据模型
Span · Trace · Resource
OTel
架构
04
环境搭建
安装OTel SDK(Python/… · 配置导出器(Console · OTLP)
环境搭建
OTel
05
手动埋点基础
创建TracerProvider · 获取Tracer · 创建Span
手动埋点基础
TracerProvid…
06
Span生命周期管理
Span开始 · 结束 · 嵌套Span(Parent-Chil…
Span
生命周期管理
07
Context传播机制
Context概念 · 隐式传播(ThreadLocal/A… · 显式传播(手动传递)
Context
传播机制
08
Propagators
W3C TraceContext · B3 · Jaeger
Propagators
W3C
09
自动埋点原理
Instrumentation库机制 · 字节码增强(Java Agent) · 猴子补丁(Python)
自动埋点原理
Instrumentat…
10
常见库自动埋点
HTTP客户端/服务端(Flask/… · 数据库(JDBC/psycopg2) · 消息队列
常见库自动埋点
HTTP
11
自定义Instrumentation
编写自定义Instrumentati… · 注册到SDK · 处理Span属性
Instrumentat…
自定义
12
Sampler策略
AlwaysOn · AlwaysOff · TraceIdRatioBased
Sampler
策略
13
SpanProcessor
SimpleSpanProcesso… · BatchSpanProcessor · 自定义Processor(过滤
SpanProcesso…
SimpleSpanPr…
14
Exporter开发
实现自定义Exporter(Cons… · File · HTTP/gRPC)
Exporter
开发
15
Metrics基础
MeterProvider · Meter · Instrument类型(Count…
Metrics
MeterProvide…
16
Metrics手动埋点
创建Counter记录请求数 · Histogram记录延迟 · UpDownCounter记录并发数
Metrics
手动埋点
17
Metrics自动采集
系统指标(CPU · 内存) · 运行时指标(GC
Metrics
自动采集
18
Logs集成
OTel Logs Bridge A… · 与现有日志框架(Log4j · Logback
Logs
集成
19
Baggage机制
Baggage概念 · 设置与读取 · 跨服务传递业务上下文(用户ID
Baggage
机制
20
多语言SDK对比
Python · Java · Go
SDK
多语言
21
OTel Collector架构
Receiver · Processor · Exporter
OTel
Collector
22
Collector配置实战
接收OTLP数据 · 批处理 · 内存队列
Collector
配置实战
23
自定义Collector组件
开发自定义Processor(过滤 · 脱敏) · 自定义Exporter(发送到内部系…
Collector
自定义
24
采样策略进阶
Head Sampling vs T… · Collector端Tail Sam…
采样策略进阶
Head
25
错误处理与重试
SDK内部错误处理 · Exporter重试策略 · 背压机制
错误处理
重试
26
性能优化
Span属性大小控制 · 批量导出调优 · 采样率调整
性能优化
Span
27
安全与认证
TLS/gRPC认证 · 配置 · Collector安全加固
安全
认证
28
生产部署最佳实践
SDK配置管理 · Collector高可用 · 监控OTel自身健康
生产部署最佳实践
SDK
29
案例实战
微服务调用链追踪(3个服务) · 自定义业务指标采集 · 日志与Trace关联分析
案例实战
微服务调用链追踪
30
未来趋势与扩展
OTel与eBPF结合 · Profiling集成 · OpenTelemetry Oper…
未来趋势
扩展
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