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048-AI ISP混合架构相机系统图像处理实战
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《AI ISP混合架构图像处理项目实战》
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AI ISP混合架构相机系统图像处理实战
共计 30 章节
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01
课程导论
AI ISP混合架构概述 · 传统ISP的局限 · AI ISP的优势
课程导论
AI
02
传统ISP Pipeline详解
RAW域处理(黑电平校正 · 去噪 · 去马赛克)
ISP
Pipeline
03
AI ISP基础
深度学习在图像处理中的应用 · 卷积神经网络(CNN)基础 · 残差网络(ResNet)与U-Net…
AI
ISP
04
混合架构设计原则
模块化设计 · 可插拔替换 · 数据流与控制流分离
混合架构设计原则
模块化设计
05
数据准备与预处理
高质量数据集构建 · RAW数据采集与标注 · 数据增强策略(几何变换
数据准备
预处理
06
AI去马赛克(Demosaicing)
传统插值算法回顾 · 基于CNN的去马赛克网络 · 混合架构中的去马赛克实现
AI
Demosaicing
07
AI去噪(Denoising)
噪声模型(高斯 · 泊松 · 散粒噪声)
AI
Denoising
08
AI超分辨率(Super-Resolution)
传统插值与SRCNN · ESPCN与实时超分 · 混合架构中的超分模块
AI
Super-Resolu…
09
AI白平衡(AWB)
传统灰度世界与完美反射法 · 基于CNN的色温估计 · 混合架构中的AWB模块
AI
AWB
10
AI自动曝光(AE)与自动对焦(AF)
传统AE/AF算法 · 基于深度学习的场景亮度估计 · 混合架构中的AE/AF协同
AI
AE
11
AI高动态范围(HDR)成像
多帧HDR与单帧HDR · 基于CNN的HDR重建 · 混合架构中的HDR融合
AI
HDR
12
AI低光照增强(Low-Light Enhancement)
传统直方图均衡化与Retinex理论 · 基于CNN的低光照增强网络(Zero… · MBLLEN)
AI
Low-Light
13
AI人像美化与虚化
人像分割(Portrait Segm… · 皮肤美化(Skin Smoothin… · 背景虚化(Bokeh Simulat…
AI
人像美化
14
AI视频防抖(EIS)
传统防抖算法(陀螺仪辅助) · 基于深度学习的帧间运动估计 · 混合架构中的视频防抖
AI
EIS
15
模型压缩与量化
模型剪枝(Pruning) · 知识蒸馏(Knowledge Dis… · 量化(INT8/FP16)
模型压缩
量化
16
硬件加速与部署
NPU/DSP/GPU架构对比 · ISP硬件加速单元(ISP HW B… · AI加速器(AI Accelerat…
硬件加速
部署
17
嵌入式平台实战(一)
基于NVIDIA Jetson平台的… · TensorRT加速 · Pipeline搭建与性能调优
嵌入式平台实战
NVIDIA
18
嵌入式平台实战(二)
基于Qualcomm Snapdra… · SNPE与QNN SDK使用 · 功耗与性能平衡
嵌入式平台实战
Qualcomm
19
嵌入式平台实战(三)
基于Rockchip RK3588平… · RKNN Toolkit使用 · 多核异构计算
嵌入式平台实战
Rockchip
20
混合架构中的同步与异步
帧同步机制 · 异步推理与流水线设计 · 多线程与内存管理
混合架构
同步
21
图像质量评估(IQE)
客观指标(PSNR · SSIM · LPIPS)
IQE
图像质量评估
22
调试与可视化工具
TensorBoard与WandB · 中间特征可视化 · RAW域与RGB域对比工具
调试
可视化工具
23
混合架构中的安全与隐私
数据脱敏 · 模型加密 · TEE(可信执行环境)
混合架构
安全
24
多摄像头融合
双目/多目摄像头标定 · 深度估计与视差计算 · 混合架构中的多摄融合
多摄像头融合
双目
25
AI ISP在自动驾驶中的应用
车载摄像头ISP需求 · 低延迟与高可靠性 · 混合架构中的自动驾驶ISP
AI
ISP
26
AI ISP在手机摄影中的应用
计算摄影(Computational… · 夜景模式 · 人像模式
AI
ISP
27
AI ISP在安防监控中的应用
低光照监控 · 智能分析(人脸识别 · 行为检测)
AI
ISP
28
混合架构的未来趋势
端侧大模型 · 神经渲染(NeRF) · 事件相机(Event Camera)
混合架构的未来趋…
端侧大模型
29
综合实战项目(一)
设计一个完整的AI ISP混合架构系… · 需求分析 · 模块划分
综合实战项目
AI
30
综合实战项目(二)
系统集成与优化 · 端到端调试 · 部署与测试
综合实战项目
系统集成
所属VIP或分类
同VIP:AI-ISP混合架构设计与图像处理开发实战
同VIP:CPU-GPU-NPU混合相机系统架构开发实战
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