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ONNX模型转换与精度调试技巧

共计 30 章节
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01
ONNX基础认知
什么是ONNX · 为什么需要ONNX · ONNX生态全景图
ONNX基础认知
02
环境准备
安装ONNX · 安装ONNX Runtime · 安装PyTorch/TensorFl…
环境准备ONNX
03
PyTorch模型导出ONNX
torch.onnx.export核… · 动态轴与静态轴设置
PyTorchONNX
04
TensorFlow模型导出ONNX
使用tf2onnx工具 · Keras模型转换 · SavedModel转换
TensorFlowONNX
05
ONNX模型结构解析
使用Netron可视化 · onnx.load与onnx.sav… · 理解Graph/Node/Initi…
ONNX模型结构解析
06
ONNX算子兼容性
常见算子映射表 · PyTorch vs ONNX算子差… · 自定义算子注册
ONNX算子兼容性
07
模型优化入门
ONNX Simplifier使用 · 常量折叠 · 冗余节点消除
模型优化入门ONNX
08
模型量化基础
动态量化 · 静态量化 · 量化感知训练(QAT)概念
模型量化基础动态量化
09
ONNX Runtime部署
CPU推理 · GPU推理 · Session配置选项
ONNXRuntime
10
精度调试工具链
onnxruntime的调试模式 · 输出中间层Tensor · 对比工具介绍
精度调试工具链onnxruntime
11
数值精度问题
FP32 vs FP16 vs IN… · 常见精度异常模式
数值精度问题FP32
12
逐层精度对比
编写脚本提取中间层输出 · 余弦相似度与相对误差计算
逐层精度对比编写脚本提取
13
常见精度问题1
Reshape/Transpose导… · NCHW vs NHWC
常见精度问题1Reshape/Tran…
14
常见精度问题2
Batch Normalizatio… · 训练模式与推理模式差异
常见精度问题2Batch
15
常见精度问题3
Softmax数值稳定性 · LogSoftmax与NLLLoss…
常见精度问题3Softmax
16
常见精度问题4
Padding与Align策略差异 · SAME vs VALID
常见精度问题4Padding
17
常见精度问题5
Upsample/Resize插值方… · 坐标对齐模式
常见精度问题5Upsample/Res…
18
常见精度问题6
Reduce操作中的Keepdims… · 广播机制差异
常见精度问题6Reduce
19
常见精度问题7
Gather与Slice索引边界 · 负索引处理差异
常见精度问题7Gather
20
常见精度问题8
TopK与Sort排序稳定性 · 非确定性行为
常见精度问题8TopK
21
常见精度问题9
LSTM/GRU双向与单向 · 序列长度处理
常见精度问题9LSTM/GRU
22
常见精度问题10
Attention Mask实现差异 · 因果掩码与填充掩码
常见精度问题10Attention
23
精度调试实战1
分类模型(ResNet)转换精度对齐…
精度调试实战1ResNet
24
精度调试实战2
检测模型(YOLO)转换精度对齐全流…
精度调试实战2YOLO
25
精度调试实战3
分割模型(UNet)转换精度对齐全流…
精度调试实战3UNet
26
精度调试实战4
Transformer模型(BERT…
精度调试实战4Transformer
27
ONNX Runtime扩展
自定义算子实现 · CustomOp注册与调用
ONNXRuntime
28
ONNX模型加密与保护
模型加密方案 · 运行时解密加载
ONNX模型加密
29
ONNX模型性能分析
Profiling工具使用 · 瓶颈定位与优化
ONNX模型性能分析
30
ONNX部署最佳实践
生产环境注意事项 · CI/CD集成 · 版本管理
ONNX部署最佳实践