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缺陷检测精度评估与误检漏检优化

共计 30 章节
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01
缺陷检测概述
工业视觉检测的痛点 · 误检与漏检的定义 · 课程目标与学习路径
缺陷检测概述工业视觉检测的痛…
02
评估指标体系
准确率 · 精确率 · 召回率
评估指标体系准确率
03
混淆矩阵详解
TP · FP · FN
混淆矩阵详解TP
04
误检与漏检的根源分析
数据不平衡 · 标注噪声 · 模型过拟合
误检漏检的根源分析
05
数据增强策略
几何变换 · 颜色抖动 · CutOut
数据增强策略几何变换
06
正负样本平衡
重采样 · Focal Loss · OHEM
正负样本平衡重采样
07
标签平滑与噪声学习
Label Smoothing · Confidence Learnin… · CleanLab工具使用
标签平滑噪声学习
08
模型架构选择
轻量级网络（MobileNet · ShuffleNet）与检测头（YO… · FCOS）的适配
模型架构选择MobileNet
09
注意力机制应用
SE-Net · CBAM · CA注意力在缺陷检测中的实战效果
注意力机制应用SE-Net
10
多尺度特征融合
FPN · PANet · BiFPN
多尺度特征融合FPN
11
损失函数优化
CIoU · DIoU · EIoU
损失函数优化CIoU
12
NMS优化策略
Soft-NMS · DIoU-NMS · Weighted-NMS
NMS优化策略
13
阈值调优方法
Fβ-optimal阈值 · Youden Index · 代价敏感阈值搜索
阈值调优方法optimal
14
集成学习与模型融合
Bagging · Boosting · Snapshot Ensemble
集成学习模型融合
15
测试时增强（TTA）
多尺度测试 · 翻转测试 · 集成预测
TTA测试时增强
16
伪标签与半监督学习
Self-training · FixMatch · 伪标签筛选策略
伪标签半监督学习
17
主动学习策略
不确定性采样 · 多样性采样 · Core-Set方法
主动学习策略不确定性采样
18
域适应与迁移学习
Fine-tuning · Domain Adversarial · 风格迁移在缺陷检测中的应用
域适应迁移学习
19
异常检测方法
PatchCore · SPADE · PaDiM
异常检测方法PatchCore
20
实时检测优化
TensorRT部署 · INT8量化 · 剪枝与蒸馏
实时检测优化TensorRT
21
误检案例分析
光照变化 · 背景干扰 · 相似纹理
误检案例分析光照变化
22
漏检案例分析
微小缺陷 · 低对比度 · 遮挡重叠
漏检案例分析微小缺陷
23
业务规则后处理
基于先验知识的过滤规则 · 区域约束 · 时序一致性检查
业务规则后处理基于先验知识的过…
24
A/B测试与线上评估
离线指标与线上指标的差异 · A/B测试设计 · 灰度发布
A/B测试
25
数据闭环系统
难例挖掘 · 主动回传 · 模型持续迭代的工程架构设计
数据闭环系统难例挖掘
26
标注质量控制
标注规范制定 · 一致性检验 · 标注复审流程
标注质量控制标注规范制定
27
可视化分析工具
Grad-CAM · Grad-CAM++ · Score-CAM
可视化分析工具Grad-CAM
28
自动化超参搜索
Grid Search · Random Search · Bayesian Optimizat…
自动化超参搜索Grid
29
端到端案例实战
PCB缺陷检测项目 · 从数据准备到模型部署全流程
端到端案例实战PCB
30
课程总结与进阶方向
工业检测前沿趋势 · 推荐 · 开源项目汇总
课程总结进阶方向