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RAW域HDR处理中的去噪与细节权衡

共计 30 章节

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RAW图像格式解析 · Bayer阵列与CFA模式 · RAW与RGB的差异

HDR成像原理

多帧曝光HDR · 单帧HDR（DOL/HDR） · HDR合成中的噪声问题

HDR成像原理

光子散粒噪声 · 读出噪声 · 固定模式噪声（FPN）

噪声模型光子散粒噪声

空间域滤波（均值/高斯/中值） · 变换域滤波（小波/BM3D） · 非局部均值（NLM）

去噪基础空间域滤波

边缘保持滤波（双边/引导滤波） · 各向异性扩散 · 细节层与基础层分离

细节保持边缘保持滤波

去噪与细节的冲突

过平滑问题 · 振铃效应 · 纹理丢失

去噪细节的冲突

全局权衡参数 · 局部自适应权衡 · 基于内容感知的权衡

权衡策略全局权衡参数

BM3D在RAW域的应用 · VBM4D · NL-Bayes

经典算法BM3D

深度学习去噪

DnCNN · FFDNet · CBDNet

深度学习去噪DnCNN

深度学习的细节保留

感知损失 · 对抗损失 · 边缘损失

深度学习的细节保…感知损失

RAW域专用网络

RawNR · Unprocessing · KPN（核预测网络）

RAW域专用网络

HDR合成中的去噪

对齐前的去噪 · 合成后的去噪 · 多帧联合去噪

运动补偿与去噪

光流法 · 块匹配 · 运动自适应权重

运动补偿去噪

亮度自适应去噪

暗部噪声放大问题 · 亮度分段处理 · 自适应阈值

亮度自适应去噪暗部噪声放大问题

色度噪声与亮度噪声分离 · CIE Lab空间去噪 · 色差抑制

色彩去噪色度噪声

非锐化掩模（USM） · 拉普拉斯增强 · 高频提升滤波

细节增强USM

多尺度处理

高斯金字塔 · 拉普拉斯金字塔 · 小波金字塔在权衡中的应用

多尺度处理高斯金字塔

引导图的选择 · 引导滤波在细节保持中的应用 · 快速引导滤波

引导滤波引导图的选择

长曝光噪声 · 短曝光欠曝 · 多帧融合策略

高动态范围场景

高光区域的细节恢复 · 高光噪声抑制

高动态范围场景高光区域的细节恢…

移动端ISP流水线 · 硬件加速 · 模型量化与剪枝

实时处理ISP

PSNR · SSIM · MS-SSIM

评估指标PSNR

去噪-细节权衡的量化

细节保留指数（DRI） · 噪声水平估计 · 盲评估

去噪细节权衡的量化

SID（索尼低光照） · MIT Adobe FiveK · HDR+ Burst

传统方法的工程实现

OpenCV实现 · RAW处理库（RawPy · LibRaw）

传统方法的工程实…OpenCV

深度学习的工程实现

PyTorch实现 · ONNX部署 · TensorRT优化

深度学习的工程实…PyTorch

去噪强度 · 细节保护阈值 · 迭代次数

调参经验去噪强度

手机HDR夜景模式 · 单反HDR合成 · 监控摄像头HDR

案例分析HDR

Transformer在去噪中的应用 · 扩散模型 · 事件相机HDR

前沿趋势Transformer

从RAW输入到HDR输出 · 完整pipeline搭建与调优

综合实战RAW