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026-YOLOv11模型剪枝量化压缩
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《YOLOv11模型剪枝压缩与部署实战》
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YOLOv11模型剪枝从入门到实战
共计 30 章节
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01
剪枝认知
什么是模型剪枝?为什么需要剪枝?剪枝…
剪枝认知
什么是模型剪枝?…
02
剪枝分类
结构化剪枝 vs 非结构化剪枝 · 通道剪枝 vs 层剪枝 · 各自优缺点
剪枝分类
vs
03
剪枝原理
权重重要性评估方法(L1/L2范数 · BN层gamma值 · 梯度敏感度)
剪枝原理
L1/L2
04
YOLOv11架构速览
Backbone · Neck · Head结构
YOLOv11
架构速览
05
环境搭建
PyTorch · Ultralytics · torch-pruning库安装与验…
环境搭建
PyTorch
06
基线训练
训练一个标准的YOLOv11模型 · 保存权重 · 记录mAP和FLOPs
基线训练
YOLOv11
07
模型解析
加载YOLOv11模型 · 打印网络结构 · 理解各模块参数
模型解析
YOLOv11
08
依赖分析
什么是层依赖?如何用torch-pr…
依赖分析
torch-pr
09
BN层剪枝
基于BN层gamma值的通道剪枝 · 原理与代码实现
BN
层剪枝
10
L1范数剪枝
基于卷积核权重的L1范数排序 · 剪掉不重要的通道
L1
范数剪枝
11
结构化剪枝实战
使用torch-pruning对YO…
结构化剪枝实战
torch-prunin…
12
剪枝率选择
如何确定每层的剪枝比例?全局剪枝 v…
剪枝率选择
如何确定每层的剪…
13
剪枝后微调
为什么剪枝后必须微调?微调策略与学习…
剪枝后微调
为什么剪枝后必须…
14
稀疏训练
在训练过程中加入L1正则化 · 让BN层gamma值趋向稀疏
稀疏训练
L1
15
重训练恢复
剪枝后重训练 · 如何设置epoch和batch si…
重训练恢复
剪枝后重训练
16
剪枝与蒸馏结合
知识蒸馏如何辅助剪枝后的模型恢复精度
剪枝
蒸馏结合
17
通道剪枝 vs 层剪枝
什么时候用通道剪枝?什么时候直接删层
vs
通道剪枝
18
Head剪枝
YOLOv11的检测头能否剪枝?对精…
Head
剪枝
19
剪枝工具链
Ultralytics自带剪枝功能…
剪枝工具链
Ultralytics
20
剪枝后部署
ONNX导出 · TensorRT优化 · 剪枝模型的实际加速效果
剪枝后部署
ONNX
21
剪枝后量化
将剪枝模型进一步INT8量化 · 压缩比与精度权衡
剪枝后量化
INT8
22
剪枝案例分析
用YOLOv11s剪枝50%通道 · mAP下降不到1%的实战记录
剪枝案例分析
YOLOv11s
23
常见问题
剪枝后模型不收敛?梯度爆炸?BN层统…
常见问题
BN
24
剪枝脚本编写
从加载模型到剪枝再到微调 · 完整的自动化脚本
剪枝脚本编写
从加载模型到剪枝…
25
剪枝效果评估
FLOPs计算 · 参数量统计 · 推理速度测试
剪枝效果评估
FLOPs
26
多尺度剪枝
不同分辨率输入下 · 剪枝策略是否需要调整
多尺度剪枝
不同分辨率输入下
27
剪枝与NAS
神经架构搜索如何辅助找到最优剪枝结构
NAS
剪枝
28
剪枝安全
剪枝后模型鲁棒性下降怎么办?对抗攻击…
剪枝安全
剪枝后模型鲁棒性…
29
工业落地
边缘设备(Jetson · RK3588)上剪枝模型的部署经验
工业落地
Jetson
30
总结与展望
剪枝技术趋势 · YOLOv11之后的剪枝方向(自动化… · 动态剪枝)
剪枝技术趋势
YOLOv11
所属VIP或分类
同VIP:YOLOv11-FP16量化与TensorRT推理加速实战
同VIP:YOLOv11-INT8量化校准与TensorRT部署实战
同VIP:YOLOv11剪枝后精度恢复与性能调优实战