首页
›
AI视觉与工业视觉
›
026-YOLOv11模型剪枝量化压缩
›
《YOLOv11工业模型剪枝量化与部署实战》
VIP20
本课程属于:026-YOLOv11模型剪枝量化压缩
AI视觉与工业视觉 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
YOLOv11模型剪枝量化工业落地流程
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
课程导论与工业落地全景
YOLOv11简介 · 剪枝量化在工业界的价值 · 课程目标与学习路径
课程导论
工业落地全景
02
YOLOv11模型架构深度解析
Backbone · Neck · Head结构详解
YOLOv11
模型架构深度解析
03
环境搭建与基础工具链
PyTorch环境配置 · Ultralytics库安装 · ONNX与TensorRT环境
环境搭建
基础工具链
04
数据集准备与预处理
工业数据集格式(COCO · YOLO格式) · 数据标注工具介绍
数据集准备
预处理
05
YOLOv11基础训练与调参
训练脚本详解 · 超参数调优(学习率 · Batch Size)
YOLOv11
基础训练
06
模型评估指标与性能分析
mAP · Precision · Recall
模型评估指标
性能分析
07
模型剪枝理论基础
剪枝分类(结构化/非结构化 · 全局/局部) · 剪枝粒度(权重/通道/层)
模型剪枝理论基础
剪枝分类
08
YOLOv11结构化剪枝实战(一)
基于BN层Gamma值的通道剪枝原理 · 稀疏化训练(Sparse Train… · 剪枝率选择策略
YOLOv11
结构化剪枝实战
09
YOLOv11结构化剪枝实战(二)
剪枝代码实现(基于Ultralyti… · 剪枝后模型微调(Fine-tunin… · 剪枝效果评估
YOLOv11
结构化剪枝实战
10
YOLOv11结构化剪枝实战(三)
层级剪枝(Layer Pruning… · 剪枝后模型结构导出 · 剪枝模型部署验证
YOLOv11
结构化剪枝实战
11
模型量化理论基础
量化原理(对称/非对称 · 线性/非线性) · 量化精度(FP32/FP16/INT…
模型量化理论基础
量化原理
12
YOLOv11 PTQ(训练后量化)实战
PTQ流程详解 · 校准数据集准备 · ONNX Runtime量化
YOLOv11
PTQ
13
YOLOv11 QAT(量化感知训练)实战
QAT原理与流程 · PyTorch FX量化工具 · QAT训练与微调
YOLOv11
QAT
14
TensorRT模型优化与部署
TensorRT模型转换(ONNX→… · 动态形状与静态形状 · TensorRT推理引擎构建
TensorRT
模型优化
15
ONNX Runtime部署与优化
ONNX模型导出与验证 · ONNX Runtime推理 · ONNX Runtime量化与优化
ONNX
Runtime
16
OpenVINO部署方案
OpenVINO模型转换 · OpenVINO推理优化 · OpenVINO在Intel硬件上的…
OpenVINO
部署方案
17
NVIDIA Jetson边缘端部署
Jetson环境配置 · TensorRT on Jetson · DeepStream集成
NVIDIA
Jetson
18
模型转换与格式兼容性
PyTorch→ONNX→Tenso… · 模型格式对比(.pt/.onnx/.… · 跨平台兼容性测试
模型转换
格式兼容性
19
剪枝量化联合优化策略
先剪枝后量化 vs 先量化后剪枝 · 联合优化流程设计 · 联合优化效果评估
剪枝量化联合优化…
vs
20
工业级推理引擎选型与对比
TensorRT vs ONNX R… · 选型决策矩阵 · 性能基准测试
工业级推理引擎选…
对比
21
C++部署实战(一)
C++推理框架搭建 · TensorRT C++ API使用 · ONNX Runtime C++ A…
C++
部署实战
22
C++部署实战(二)
多线程推理与流水线设计 · 异步处理与队列管理 · C++与Python混合编程
C++
部署实战
23
模型服务化部署(REST API)
Flask/FastAPI推理服务搭… · Docker容器化部署 · 负载均衡与高可用设计
REST
API
24
模型监控与持续优化
推理日志与指标采集 · 模型漂移检测 · 在线学习与增量更新
模型监控
持续优化
25
工业场景案例一
缺陷检测:PCB缺陷检测场景 · 剪枝量化前后效果对比 · 产线部署方案
工业场景案例一
PCB
26
工业场景案例二
目标跟踪与计数:行人/车辆跟踪场景 · DeepSORT与YOLOv11结合 · 剪枝量化对跟踪精度影响
工业场景案例二
目标跟踪
27
工业场景案例三
安全帽/工服检测:安全帽检测数据集 · 模型训练与优化 · 边缘端部署方案
工业场景案例三
安全帽
28
常见问题与避坑指南
剪枝后精度骤降原因分析 · 量化后模型输出异常排查 · 部署环境兼容性问题
常见问题
避坑指南
29
模型压缩前沿技术展望
知识蒸馏与YOLOv11 · 神经架构搜索(NAS) · 混合精度训练
模型压缩前沿技术…
YOLOv11
30
课程总结与项目实战考核
课程知识体系回顾 · 综合实战项目要求 · 项目评估标准
课程总结
项目实战考核
所属VIP或分类
同VIP:YOLOv11-FP16量化与TensorRT推理加速实战
同VIP:YOLOv11-INT8量化校准与TensorRT部署实战
同VIP:YOLOv11剪枝后精度恢复与性能调优实战