VIP20

本课程属于：026-YOLOv11模型剪枝量化压缩 AI视觉与工业视觉 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

查看所属VIP全部课程 →

← 返回所属目录咨询 / 购买

YOLOv11层剪枝与网络结构精简

共计 30 章节

点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域

YOLOv11模型结构概览 · 为什么需要剪枝 · 剪枝的分类（结构化/非结构化）

课程导论YOLOv11

PyTorch与CUDA环境配置 · YOLOv11源码下载与依赖安装 · 验证训练流程是否跑通

环境搭建PyTorch

模型结构解析

YOLOv11的Backbone · Neck · Head结构详解

模型结构解析YOLOv11

剪枝理论基础

模型剪枝的数学原理 · 重要性评估指标（L1/L2范数 · BN层gamma值

剪枝理论基础模型剪枝的数学原…

BN层gamma值剪枝

原理讲解 · 如何获取BN层权重 · 设定剪枝阈值

卷积核的L1范数计算 · 按比例剪枝 · 保留残差连接的完整性

结构化剪枝实战

基于torch-pruning库的通… · 定义剪枝策略 · 执行剪枝并保存模型

结构化剪枝实战torch-prunin…

层剪枝（Layer Pruning）

识别冗余层（如C2f模块） · 移除整个层 · 调整后续层的连接

剪枝后的模型微调

为什么需要微调 · 学习率策略 · 冻结部分层进行训练

剪枝后的模型微调为什么需要微调

稀疏化训练

在训练中引入L1正则化 · 稀疏化BN层的gamma值 · 为剪枝做准备

稀疏化训练L1

全局剪枝 vs 局部剪枝

两种策略的对比 · 何时使用全局剪枝 · 逐层剪枝的优缺点

YOLOv11的C2f模块剪枝

C2f结构分析 · 对C2f内部卷积进行剪枝 · 处理跨层连接

SPPF模块剪枝

SPPF结构特点 · 对SPPF进行剪枝的注意事项 · 保持感受野不变

SPPF模块剪枝

Detect Head剪枝

Head部分的通道剪枝 · 调整输出通道数 · 保持分类与回归头的一致性

剪枝率的选择

不同剪枝率对mAP的影响 · FLOPs与参数量的权衡 · 寻找最佳剪枝率

剪枝率的选择mAP

剪枝后的模型导出

导出为ONNX格式 · 验证ONNX模型精度 · 使用TensorRT进行推理优化

剪枝后的模型导出ONNX

知识蒸馏辅助剪枝

蒸馏损失函数设计 · 教师模型选择 · 学生模型（剪枝后）的训练策略

知识蒸馏辅助剪枝蒸馏损失函数设计

量化与剪枝的联合优化

先剪枝后量化 · 量化感知训练（QAT） · 混合精度部署

量化剪枝的联合优化

YOLOv11-n/s/m/l/x系列剪枝对比

不同大小模型的剪枝效果 · 参数量缩减比例 · 推理速度提升

YOLOv11-n/s/…系列剪枝对比

剪枝工具链开发

编写自动化剪枝脚本 · 支持配置文件驱动 · 批量剪枝与评估

剪枝工具链开发编写自动化剪枝脚…

剪枝后的模型部署

在Jetson Nano/Orin上… · 在手机端（NCNN/TNN）部署 · 在Web端（WebGL）部署

剪枝后的模型部署Jetson

剪枝中的常见问题

精度骤降 · 梯度爆炸 · 模型不收敛

剪枝常见问题

剪枝与网络结构搜索（NAS）

结合NAS自动寻找最优子结构 · 可微分剪枝方法

YOLOv11的RepVGG风格结构剪枝

重参数化结构分析 · 对RepConv进行剪枝 · 保持重参数化特性

剪枝后的特征可视化

使用Grad-CAM可视化剪枝前后的… · 分析剪枝对特征提取的影响

剪枝后的特征可视…Grad-CAM

多任务剪枝

在检测+分割（YOLOv11-seg… · 保持多任务头的一致性

多任务剪枝YOLOv11-seg

剪枝代码框架设计

基于YOLOv11源码的剪枝模块设计 · 支持断点续剪 · 日志记录与可视化

剪枝代码框架设计YOLOv11

剪枝模型的鲁棒性测试

对抗攻击下的表现 · 在不同光照/角度下的泛化能力 · 与原始模型的对比

剪枝模型的鲁棒性…对抗攻击下的表现

工业级剪枝案例

在自动驾驶场景中剪枝YOLOv11 · 在安防监控场景中剪枝 · 在工业质检中剪枝

工业级剪枝案例YOLOv11

课程总结与展望

剪枝技术的最新进展 · 未来趋势（动态剪枝 · 硬件感知剪枝）

课程总结剪枝技术的最新进…